5、使用”EXPLAIN”进行查询

　　当需要调试时，EXPLAIN是一个很好的命令，下面将对EXPLAIN进行深入探讨。

　　首先，创建一个简单的数据表：

　　这个数据表一目了然，共有五列，最后一列“deleted”是一个Boolean 类变量flag来检查帐号是活动的还是已被删除。接下来，您需要用样本记录填充这个表(比如，100个雇员记录)。正如你看到的，主键是“emp_id”。因此，使用电子邮件地址和密码字段，我们可以很容易地创建一个查询，以验证或拒绝登录请求，如下(实例一)：

　　之前我们提到，要避免使用COUNT(*)。代码纠正如下(实例二)：

　　现在回想一下，在实例一中，代码查询定位并返回“email_id”和“password”等于给定值的行数。在实例二中，进行了同样的查询，不同的是明确要求列出“emp_id”所有满足给定的标准的值。哪个查询更费时?

　　很显然，这两个实例都是同样费时的数据库查询，因为无意间，两个实例查询都进行了全表扫描。为了更好地读懂指令，执行如下代码：

　　在输出时，集中在倒数第二列：“rows”。假设我们已经将表填充了100个记录，它会在第一行显示100，这是MySQL需要进行扫描用来计算查询的结果的行数。这说明了什么?这需要全表扫描。为了克服这个弊端，则需要添加索引。

　　6、添加索引

　　先从重要的说起：给每一个可能遇到的次要问题创建索引并不明智。过多的索引会导致效能减慢和资源占用。在进一步讨论之前，在实例中创建一个样本索引：

　　接下来，再次运行该查询：

　　请注意运行后的值。不是100，而是1。因此，为了给出查询结果，MySQL只扫描了1行，多亏先前创建的索引。你可能会注意到，索引只在电子邮件地址字段创建，而查询对其他字段同样进行了搜索。这表明MySQL先执行了一个cros-check，检查是否有在WHERE子句中的定义的值有索引指定，如果有这样的值就执行相应的操作。但是，它不是每次重复将减少到一个。例如，如果不是唯一的索引字段(如employee names列可以有两行相同的值)，即使创建索引，也将有多个记录留下。但它仍然比全表扫描好。并且，在WHERE子句中指定列的顺序没有在这个过程中发挥作用。例如，如果在上面的查询中，改变字段的顺序，使电子邮件地址出现在最后，MySQL仍将遍历索引列的基础上。那么，就要在索引上动脑筋，注意如何避免大量的全表扫描，并获得更好的结果。不过，这需要经历一个很长的过程。