【IT168 专稿】在GPU领域，NVIDIA推出的CUDA技术是一种并行计算体系架构，比单纯的CPU运算效率高至少十倍。在编程语言领域，C++在每瓦性能上存在绝对优势，与CUDA并行计算的高效节能异曲同工，C++ AMP的并行异构计算环境把两者结合在一起，这无疑是效能优化的非常好的选择。

　　在6月16日举办的AMD Fusion开发者峰会上，微软发布了C++ AMP用于帮助开发人员充分适应现在和未来的高度并行和异构计算环境，将C++扩展到GPU计算领域。通过C++ AMP扩展程序，能够让程序员轻松调用CPU和GPU的异构并行计算性能。微软同时宣布C++ AMP标准将是一种开放的规范，允许其它编译器集成和支持。相比同样免费开放的OpenCL，微软凭借自身实力优势，相信C++ AMP将会成为开发人员一个更好的选择。

　　C++是一种使用非常广泛的计算机编程语言。它是一种静态数据类型检查的，支持多重编程范式的通用程序设计语言。在最新编程语言排行榜中，Java、C、C++占据排行榜前3甲，C++比例占总编程语言的10%。可见在编程语言中，C++是相当受欢迎的。C++相对于其他编程语言，如Java、C#，优势在于程序的运行性能。

　　上周，微软和NVIDIA联合主办了一个活动，资深C++的开发者、硅谷当地首席微软语言架构师Herb Sutter(下图)发表演讲称，C++ AMP和CUDA是同一事物的两个方面：CUDA的技术优化到高性能的同时，C++ AMP的效能也将得到优化。事实上，未来将属于CUDA开发者。Herb还指出，相比其他编程语言，C++在每瓦性能上存在决定性优势，这意味着基于C++的解决方案是最节能的选择。

　　Herb的演讲结束后，一个NVIDIANs团队提到了CUDA的基本要素Thrust。Thrust是一个类似于STL的CUDA并行算法库，能够使程序更简洁易读。通过利用Thrust，程序员得以快速构建CUDA程序，并能够获得极高的稳定性和性能与精度，并行排序等例程的速度可提升5至100倍。

　　Thrust提供与CUDA C完全兼容的接口，提供了丰富的数据并行算法，例如scan、sort、reduce等，可以简单快捷地构成复杂算法，并使得代码获得更高的可读性。使用这些高度抽象的方法来表达计算，可以隐藏细节，并且Thrust会自动选择最有效率的算法实现。Thrust C++库通过处理存储器存取和分配等低级功能，从而大幅降低了入门门槛。

　　C++ AMP将随同下个版本的Visual Studio一同发布，所以至少要到今年秋季的微软的BUILD大会，开发者才能使用C++ AMP，但你可以在www.nvidia.com/getcuda下载CUDA和Thrust。

        更多内容请点击：

        CUDA专区：http://cuda.it168.com/

        CUDA论坛：http://cudabbs.it168.com/