本文的目的是帮助你开始使用CUDA C语言在GPU上实现并行计算，CUDA C由nVidia创建，它是一种与C类似的编程语言，但它是专门为创建使用GPU执行并行计算的应用程序设计的，与之类似的还有OpenCL和DirectCompute(DirectX 11)，但CUDA C是我懂得的唯一语言，因此本系列文章就选择了它。它们都基于相同的原则，因此你任意选择一种学习都可以。

　　先决条件

　　在开始写代码之前，我们先启动计算机，把CUDA运行起来先!你需要一个新的启用CUDA的GPU(2007年以后，带有256MB显存的应该都可以，如果你不确定，请移步到www.nvidia.com/cuda检查一下)。我使用的是Nvidia Geforce 480GTX，但最新的500系列看起来更好。

　　重要：确定也安装了最新的驱动!!

　　安装

　　然后，你需要安装CUDA开发工具包，可以从http://developer.nvidia.com/object/gpucomputing下载。

　　在下载页面，找到CUDA工具包，根据你平台的实际情况选择下载32位或64位，下载完毕后，安装它。

　　可选步骤，但真的会给你带来方便：下载完软件后，再从CUDA工具包页面下载并安装GPU计算SDK代码示例。

▲　图 安装GPU计算SDK

　　　GPU计算SDK带有许多优秀的代码示例和文档，它们可以帮助你提高GPU计算技能。

　　CUDA工具包安装好后，你就可以使用你熟悉的文本编辑器编写CUDA C应用程序了，我使用的是记事本，如果要编译应用程序，你可以使用Visual Studio 2008命令提示符，或nvcc.exe编译。

▲图 Visual Studio 2008命令提示符