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MySQL与MongoDB设计实例对比

  如果使用MongoDB的话,应该如何存取数据呢?

  如果使用MongoDB的话,虽然理论上可以采用和MySQL一样的设计方案,但那样的话就显得无趣了,没有发挥出MongoDB作为文档型数据库的优点,实际上使用MongoDB的话,和MySQL相比,形象一点来说,可以合二为一:

 

  db.getCollection("mobiles").ensureIndex({

  
"params.name": 1,

  
"params.value": 1

  });

  db.getCollection(
"mobiles").insert({

  
"_id": 1,

  
"name": "ME525",

  
"brand": "摩托罗拉",

  
"params": [

  {
"name": "待机时间", "value": 200},

  {
"name": "外观设计", "value": "直板"}

  ]

  });

  db.getCollection(
"mobiles").insert({

  
"_id": 2,

  
"name": "E7",

  
"brand": "诺基亚",

  
"params": [

  {
"name": "待机时间", "value": 500},

  {
"name": "外观设计", "value": "滑盖"}

  ]

  });

  如果想查询待机时间大于100小时,并且外观设计是直板的手机,需要按照如下方式查询:

 

  db.getCollection("mobiles").find({

  
"params": {

  $all: [

  {$elemMatch: {
"name": "待机时间", "value": {$gt: 100}}},

  {$elemMatch: {
"name": "外观设计", "value": "直板"}}

  ]

  }

  });

  注:查询中用到的$all,$elemMatch等高级用法的详细介绍请参考官方文档中相关说明。

  MySQL需要多个表,多次查询才能搞定的问题,MongoDB只需要一个表,一次查询就能搞定,对比完成,相对MySQL而言,MongoDB显得更胜一筹,至少本例如此

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