3、Hash Table类型写操作
成功写入445万条记录，写入失败55万条记录，共耗时1560秒，平均每秒写入数据2853笔。数据文件大小538M。写入过程中，服务器内存、CPU和磁盘等资源使用情况如下图所示：
CPU使用率较平稳，Idle值稳定在60到80之间，wait值最高在50左右，稳定在20到40之间。内存cache部分上升了0.7G用于缓存数据。磁盘IO表现有呈阶梯状的上升，最后达到100%，导致无法成功写入数据。
4、Hash Table类型读操作
成功读出500万条记录，共耗时175秒，平均每秒读出数据28571笔。
读数据过程中没有发生磁盘IO。CPU较繁忙，Idle值稳定在37到41之间，等待CPU资源的进程一直在1到9个之间。内存表现平稳没有波动。
五、总结
通过以上测试结果可以说明，TC/TT写入的数据的时候，先缓冲到内存中，然后通过一定的机制写入磁盘，这也是写的效率较高的原因，但是由此带来了周期性的磁盘繁忙，也可能有丢失数据的风险。写入的数据完全缓存到了文件系统中，所以cache部分占用的内存大量增加，这也是读取数据的时候没有发生磁盘IO的原因。B+ tree类型写入性能十分优异，令人惊讶的是读出的速度反而慢于写入的速度。Hash Table类型写入性能一般，但读取性能良好。总体上来说TC/TT在非海量数据的情况下表现不错，服务器资源占用稳定，读写效率较高。
