#6. NOT IN和NULL值
FROM a
WHERE a.column NOT IN
(
SELECT column
FROM b
)
如果在b.column中有一个NULL值，那么这个查询是不会返回任何结果的。和其他谓词一样，IN 和 NOT IN 遇到NULL也会被判定为NULL。
你应该使用NOT EXISTS重写这个查询：
FROM a
WHERE NOT EXISTS
(
SELECT NULL
FROM b
WHERE b.column = a.column
)
不像IN，EXISTS总是被判定为true或false的。
#5. 对随机的样本进行排序
FROM a
ORDER BY
RAND(), column
LIMIT 10
这个查询试图选出10个随机的记录，按照column来排序。
ORDER BY会按照自然顺序来对输出结果进行排序：这就是说，当第一个表达式的值相等的时候，这些记录才会按照第二个表达式来排序。
但是，RAND()的结果是随机的。要让RAND()的值相等是行不通的，所以，按照RAND()排序以后，再按照column来排序也是没有意义的。
要对随机的样本记录进行排序，可以使用这个查询：
FROM
(
SELECT *
FROM mytable
ORDER BY
RAND()
LIMIT 10
) q
ORDER BY
column
#4. 通过一个组来选取任意的记录
FROM a
这个查询打算通过某个组(定义为grouper来)来选出一些记录
DISTINCT不是一个函数，它是SELECT子句的一部分。它会应用到SELECT列表中的所有列，实际上，这里的括号是可以省略的。所以，这个查询可能会选出grouper中的值都相同的记录(如果在其他列中，至少有一个列的值是不同的)。
有时，这个查询可以正常地使用( 这主要依赖于MySQL对GROUP BY的扩展)：
FROM a
GROUP BY
grouper
在某个组中返回的非聚合的列可以被任意地使用。
首先，这似乎是一个很好的解决方案，但是，它存在着一个很严重的缺陷。它依赖于这样一个假设：虽然可以通过组来任意地获取，但是返回的所有值都要属于一条记录。
虽然当前的实现似乎就是这样的，但是它并没有文档化，无论何时，它都有可能被改变(尤其是，当MySQL学会了在GROUP BY的后面使用index_union的时候)。所以依赖于这个行为并不安全。
如果MySQL支持分析函数的话，这个查询可以很容易地用另一种更清晰的方式来重写。但是，如果这张表拥有一个PRIMARY KEY的话，即使不使用分析函数，也可以做到这一点：
FROM (
SELECT DISTINCT grouper
FROM a
) ao
JOIN a
ON a.id =
(
SELECT id
FROM a ai
WHERE ai.grouper = ao.grouper
LIMIT 1
)
