【IT168 评论】　　明年IBM就成为百年老店。

　　“但当我们谈到如何庆祝百岁的时候，我们并不是在谈过去有多好，而是把注意力放在让它成为拥有下一个更创新、更成功的百年企业上。” 在IBM中国研究院庆祝成立15周年时，IBM大中华区总裁钱大群这样引出研究院对一个企业的意义。

　　在不断“改朝换代”的IT行业，创新是基业长青的重要基因，研究院则是承载创新基因的染色体。

　　IBM研究院则是IBM的创新思想和技术泉涌的地方。在这里，那些对IT业界甚至人类生活影响深远的发明诞生，如语音识别、存储单元、千万亿次超级计算机……今天，IBM研究院正在研究的下一代计算系统、分布式计算、人机交互等，也许是未来人们津津乐道的技术。

　　9月16日，IBM中国研究院庆祝成立15周年，同时IBM全球首个物联网技术中心成立。

　　三件值得骄傲的事

　　“IBM今年的研发投入超过60亿美元，是为数不多的投入巨资做基础研究的公司之一。”掌管着IBM全球研究机构的IBM高级副总裁John E. Kelly III说。IBM中国研究院是IBM全球九大研究院之一，也是跨国企业在中国成立的第一个研究机构。

　　回溯IBM中国研究院15年来的成就，钱大群用“三个骄傲”来概括。

　　第一个骄傲是在高端研究方面取得的成果。“IBM中国研究院在过去15年，不只是在做基础研究，同时在做创新和应用方面的研究，以及很有意义的大课题，如云计算、智慧地球、数据分析和预测、物联网等，都不断有研发的突破。”

　　第二个骄傲是通过协同创新取得了成果。何谓协同创新?钱大群这样阐释：“在今天，要实现创新和成功，需要协作、协同，跟外界的企业一起配合。” IBM中国研究院在过去15年里，通过协同的方式，跟研究机构、国内的企业乃至于政府机关都有合作，包括合作进行一些大的课题，如水资源管理、交通建设、医疗的突破等。

　　第三个骄傲是积聚了世界优秀的人才。“经过15年的培养，我们看到了一些非常非常优秀的青年科学家，更值得骄傲的，不只是他们在专业领域的领先，由于这是一个跨国的研究中心，事实上这些年轻的科学家也有很好的国际观，有世界级的水平。再加上IBM不断地把全球认可的人才介绍到中国研究院来，今天中国研究院已经是一个世界优秀人才汇集的研究院，这让我们非常骄傲。”

　　开启物联网研究大幕

　　在15年这个新的起点上，物联网是IBM最关注的研究领域之一。

　　9月16日，在IBM中国研究院15周年庆的当天，也是IBM物联网技术中心启动的日子。这是IBM在全球的首个物联网技术中心。

　　“启动物联网技术中心是为了让大家看到IBM全球的技术在这边有一个平台提供出来，以开放的作风，以开放的环境，来做协作创新。当我们进行协作创新的时候，也希望这样的创新工作跟我们发展的方向是完全吻合的，所以我们也要让它能够成为产业化的基础。”IBM中国研究院院长、大中华区CTO李实恭说。IBM在中国建立的首个物联网技术中心，旨在为物联网相关研究提供一个开发创新平台，让合作伙伴们能在一个真实与模拟相结合的环境中研究、孵化技术，加速技术创新和验证。

　　将物联网研究中心这样具有战略意义的研究项目放在中国，John E. Kelly III认为中国有发展物联网最合适的土壤。他表示IBM会结合IBM中国研究院与全球先进的技术和资源，与社会各界开展合作，共同搭建一个强健的物联网研究产业平台，支持并加快物联网相关创新型技术与服务的研究、实践及发展;提升端到端集成解决方案的价值，大幅缩短研发成果的市场投放周期;整体构建包括业务、商业模式等在内的物联网产业的发展框架，指导并推动物联网产业生态环境的建设。

　　“IBM在某几个层面或领域是专家，但并不是擅长所有的领域。因此，IBM在联物网方面的一个核心策略就是开放，即与业务合作伙伴协作，要建立开放的标准、开放的参与平台以及开放的供应链。” John E. Kelly III说。

　　物联网建设的推动及成功，需要多方合作来建立一个强健的生态系统。台湾正文科技股份有限公司就是一个参与者，公司董事长陈鸿文说：“我们参与IBM物联网合作方案的时候一直有一些疑虑：到底物联网市场什么时候会发展起来?但是我们回想，互联网也不过大概15年的历史，所以我们认为物联网事不宜迟，现在就应该开始了。”

　　标准先行还是应用先行

　　“对于标准，目前有两种说法。一种说法是，物联网应当自由地发展，让标准自然而然地从产业中产生;也有观点认为，为了减少未来的麻烦，应当在统一的标准指导下发展物联网;还有一种说法认为，标准与否并不重要，只要产业内采用的各种标准都是公开的，大家都可以使用的，就可以了。”谈到标准的问题，IBM中国研究院副院长沈晓卫列举出了三种不同的观点。三种观点看来各有其道理，这也反映了现阶段物联网发展初期的特性。

　　“一个新产业的建立，一开始需要极大的想象力，物联网就是这样一个建立在极大想象力基础上的产业。一般来说，标准是一个产业能够发展起来的前提。但在物联网领域，可能找不到这样一种标准。”陈鸿文表示，“物联网要将所有物品连起来，这些物体中，有些需要采集的数据很少，有些需要采集的数据很多;有些物体处在静止状态，有些物体却以很高的速度移动;还有一些物体处在中间状态。因此，物联网的标准必须有够大的量，互相之间做一些补充。必须根据不同用途做出不同的标准，物联网的发展过程中，自然会出现各种行业中应用的垂直标准。而水平的标准，就需要政府出面来制定，并需要与国际标准兼容。”

　　“现阶段，应该积极推动各种类型的物联网应用。这样，推进物联网才有意义。如果没有各种类型的物联网应用的话，物联网的发展就无从谈起。”陈宝国说，“标准的问题确实是很重要的一个问题，我们不能等到标准出现之后再去构建和发展物联网。将所有的传感器做成同一标准、不再根据应用需求继续细分，这不合适，也没有意义。人们的需求是无限的，产业的发展也是无限的。只需要在信息交流上有一定的标准，让人们都可以去获得信息，就可以了。”

　　“物联网的出现，改变了很多人的固有概念，这将带来很多社会管理体制的问题。”刘保华表示，“例如，之前，物体的所有权和控制权都掌握在同一个人手中。当物和物相互连接之后，物的所有权和控制权可能会分开，在这种新的体制下，如何建立一套合理的社会管理体系，才是更重要的。”

　　新商业模式尚待激发

　　物联网出现，也为人们建立新的商业模式提供了想象空间。但如何寻找新的商业模式呢?这首先需要厘清物联网的不同组成部分，也就是说，需要画出一张物联网的架构图。但在物联网的架构方面，现在也是众说纷纭。一种简单的分法，是将物联网分成三个层级：传感器层、网络层和应用层。但是，IBM却将物联网细分成了横向的8个层次和纵向的4个层次。“我们经过研究，并在和合作伙伴和客户开发实际应用的过程中，总结出了这样一个横纵结合的物联网参考架构。”IBM中国研究院副院长陈滢表示，“分得较细的好处是，我们在商业实践过程中，能够很容易地看清物联网会形成一个什么样的生态结构。不同厂商可以在每一层找到自己的角色，让大家可以共同在这一生态系统中茁壮成长。这样一个架构可以指导我们建立一个和谐的生态系统。”

　　在IBM的物联网参考架构中，分析与优化贯穿了整个物联网生态系统。“如何将分析优化贯穿到整个物联网，让物联网每个环节都更智慧，是物联网建设中的一个难题。”陈滢如是说。

　　“物联网的层级是要按照应用模式来分的。”陈宝国指出，在物联网应用的过程中，随时可能出现新的业务层级，丰富现有的架构。不过，其中最有潜力的部分，当属信息资源的运营这一环节。“归根到底，物联网的元器件都是为了采集信息。信息资源的运营才是整个物联网产业的核心，物联网信息资源运营业将以一种新的态势出现在人们面前，第三方信息资源运营平台是值得鼓励的。”

　　IBM研究机构历年成果

　　A.2009 纳米MRI

　　IBM研究人员与斯坦福大学合作，实现了比传统MRI精密1亿倍的体积解析率

　　B.2008 全球首台千万亿次超级计算机

　　IBM通过Roadrunner(目前全球最快的计算机)突破了千万亿次的运算极限

　　C.2005 Cell

　　IBM发布了Cell体系结构，开创了高能效、低成本、高性能处理的新时代

　　D.2004 Blue Gene/L

　　Blue Gene/L超级计算机被视为全球最快的超级计算机，峰值速度达到了596万亿次

　　E.2003 碳纳米管

　　IBM研究人员发现了一种合成碳纳米管(CNT)的流程，可以代替硅半导体

　　F.1997 铜互连布线

　　IBM为半导体芯片开发了铜互连布线，提高了速度和耐久性并降低了阻抗

　　G.1997 深蓝

　　在一场sixgame比赛中，IBM的象棋游戏计算机打败了象棋大师Garry Kasparov

　　H.1994 SiGe

　　IBM研究机构推出了一种利用硅锗(一种能够提高速度和扩大通用性的合金)制造低成本半导体芯片的专利方法

　　I.1987 高温超导电性

　　IBM研究人员J. Georg Bednorz和K. Alex Mller因发现了一类新材料的高温超导电性而荣获了诺贝尔物理学奖

　　J.1986 扫描隧道显微镜

　　IBM研究人员Gerd K.Binnig和Heinrich Rohrer因首次展示了原子间的表面拓扑结构而荣获了诺贝尔物理学奖

　　K.1980 RISC

　　IBM开发了RS/6000桌面式科学微型计算机，由IBM研究人员John Cocke设计

　　L.1971 语音识别

　　IBM使用户借助设备与计算机进行沟通，并接受计算机的“语音”答案

　　M.1970 关系数据库

　　IBM研究人员Edgar Codd使用格式化到数据库表中的值极大地提高了处理大量数据的速度

　　N.1967 分形学

　　IBM研究人员Benoit Mandelbrot向全球推出了分形几何学，在这一学科中，看似不规则的形状在所有规格上都具有等同的结构

　　O.1966 单装置存储单元

　　IBM研究人员Bob Dennard发明了单晶体管Dynamic RAM(DRAM)存储单元

　　P.1957 FORTRAN

　　IBM向客户推出了FORTRAN(FORmula TRANslation)，该语言成为技术工作中最广泛使用的计算机语言

　　Q.1956 RAMAC

　　IBM发布了以IBM RAMAC命名的第一台采用磁性硬盘来存储数据的机器