【IT168 技术文档】Python是一门美丽的语言。它简单易学，跨平台，而且运转良好。达成了许多Java一直求索的技术目标。一言以蔽之就是：其他的语言是与时代同步，而Python则是未雨绸缪，而且计划得颇为出色。当然，这句话出自一位大师之言。为什么要学习Python呢?Python果真就有这么大的魅力吗?
尽管Python已经流行了超过15年，但是一些人仍旧认为相对于通用软件开发产业而言，它还是个新丁。我们应当谨慎地使用“相对”这个词，因为“网络时代”的程序开发，几年看上去就像几十年。
当人们询问：“什么是Python?”的时候，很难用任何一个具象来描述它。人们更倾向于一口气不加思索地说出他们对Python的所有感觉，Python是___(请填写)__，这些特点究竟又是什么呢?为了让你能知其所以然，我们下面会对这些特点进行逐一地阐释。
高级
伴随着每一代编程语言的产生，我们会达到一个新的高度。汇编语言是上帝献给那些挣扎在机器代码中的人的礼物，后来有了FORTRAN、C和Pascal语言，它们将计算提升到了崭新的高度，并且开创了软件开发行业。伴随着C语言诞生了更多的像C++、Java这样的现代编译语言。我们没有止步于此，于是有了强大的、可以进行系统调用的解释型脚本语言，例如Tcl、Perl和Python。
这些语言都有高级的数据结构，这样就减少了以前“框架”开发需要的时间。像Python中的列表(大小可变的数组)和字典(哈希表)就是内建于语言本身的。在核心语言中提供这些重要的构建单元，可以鼓励人们使用它们，缩短开发时间与代码量，产生出可读性更好的代码。
在C语言中，对于混杂数组(Python中的列表)和哈希表(Python中的字典)还没有相应的标准库，所以它们经常被重复实现，并被复制到每个新项目中去。这个过程混乱而且容易产生错误。C++使用标准模版库改进了这种情况，但是标准模版库是很难与Python内建的列表和字典的简洁和易读相提并论的。
面向对象
建议：面向对象编程为数据和逻辑相分离的结构化和过程化编程添加了新的活力。面向对象编程支持将特定的行为、特性以及和/或功能与它们要处理或所代表的数据结合在一起。Python的面向对象的特性是与生俱来的。然而，Python绝不想Java或Ruby仅仅是一门面向对象语言，事实上它融汇了多种编程风格。例如，它甚至借鉴了一些像Lisp和Haskell这样的函数语言的特性。
可升级
大家常常将Python与批处理或Unix系统下的shell相提并论。简单的shell脚本可以用来处理简单的任务，就算它们可以在长度上(无限度的)增长，但是功能总会有所穷尽。Shell脚本的代码重用度很低，因此，你只能止步于小项目。实际上，即使一些小项目也可能导致脚本又臭又长。Python却不是这样，你可以不断地在各个项目中完善你的代码，添加额外的新的或者现存的Python元素，也可以重用您脑海中的代码。Python提倡简洁的代码设计、高级的数据结构和模块化的组件，这些特点可以让你在提升项目的范围和规模的同时，确保灵活性、一致性并缩短必要的调试时间。
“可升级”这个术语最经常用于衡量硬件的负载，通常指为系统添加了新的硬件后带来的性能提升。我们乐于在这里对这个引述概念加以区分，我们试图用“可升级”来传达一种观念，这就是：Python提供了基本的开发模块，你可以在它上面开发你的软件，而且当这些需要扩展和增长时，Python的可插入性和模块化架构则能使你的项目生机盎然和易于管理。
可扩展
就算你的项目中有大量的Python代码，你也依旧可以有条不紊地通过将其分离为多个文件或模块加以组织管理。而且你可以从一个模块中选取代码，而从另一个模块中读取属性。更棒的是，对于所有模块，Python的访问语法都是相同的。不管这个模块是Python标准库中的还是你一分钟之前创造的，哪怕是你用其他语言写的扩展都没问题!借助这些特点，你会感觉自己根据需要“扩展”了这门语言，而且你已经这么做了。
代码中的瓶颈，可能是在性能分析中总排在前面的那些热门或者一些特别强调性能的地方，可以作为Python扩展用C重写。。需要重申的是，这些接口和纯Python模块的接口是一模一样的，乃至代码和对象的访问方法也是如出一辙的。唯一不同的是，这些代码为性能带来了显著的提升。自然，这全部取决你的应用程序以及它对资源的需求情况。很多时候，使用编译型代码重写程序的瓶颈部分绝对是益处多多的，因为它能明显提升整体性能。
程序设计语言中的这种可扩展性使得工程师能够灵活附加或定制工具，缩短开发周期。虽然像C、C++乃至Java等主流第三代语言(3GL)都拥有该特性，但是这么容易地使用C编写扩展确实是Python的优势。此外，还有像PyRex这样的工具，允许C和Python混合编程，使编写扩展更加轻而易举，因为它会把所有的代码都转换成C语言代码。因为Python的标准实现是使用C语言完成的(也就是CPython)，所以要使用C和C++编写Python扩展。Python的Java实现被称作Jython，要使用Java编写其扩展。最后，还有IronPython，这是针对.NET或Mono平台的C#实现。你可以使用C#或者VB.Net扩展IronPython。
