【IT168 业界资讯】　　自IBM2009年初提出“智慧的地球”理念后，这个概念就以其“物联化、互联化、智能化”的深刻洞察，以及对于信息化技术和社会发展趋势的精准把握，得到了世界各国有识之士的广泛认同。

　　此后一年，IBM已经在全球50多个国家开展了智慧地球的相关业务，产生了1200多个智慧的解决方案。但是，如何才能打造一个“智慧的地球”？数据以及对数据的整合与利用，将是一个关键词。

　　打赢数据之战

　　IBM信息管理部首席架构师刘晶炜在“IBM论坛2010”之新锐洞察分论坛上发表演讲时表示:“智慧地球需要建立互联并相互依赖的模式。”

　　刘晶炜表示，“互联并相互依赖”的核心，就是要建立“系统之系统”，也就是由若干系统进一步整合而形成的大系统。这个大系统能够使业务与IT的世界、人的世界、物理的世界实现更好的融合，将信息、流程、决策、行为协调为相互依存的一个整体，从而捕捉并应用动态信息，提高各个世界间交互的智能化。

　　而建立“系统之系统”的关键，不在于广泛地植入智能芯片，或者利用先进的传感器、光纤或是智能的仪表，不在于搭建智能电路或者智能道路，也不在于使用任何软件或者硬件设备，而是如何从数据中升华智慧。

　　城市化是人类社会发展的必然趋势，也是一个国家走向现代化的必经阶段，随着城市化进程的不断加快，城市公共安全问题也日益突出。2008年年底的一项调查数据显示，纽约为全美犯罪率最低城市之一。据了解，自2005年7月18日起，纽约警方启用了“犯罪活动实时监测中心”（Real Time Crime Center）系统。该系统能够迅速查询数百万条来自纽约警方内部不同部门的信息，通过对以前不为人所注意的数据进行分析，并结合地理信息系统的界面，纽约警方能够以最快的速度为大约37000名纽约警察提供他们所需要的不同信息。

　　这些数据包括超过500万的纽约州犯罪记录、假释和缓刑的档案，超过2000万条纽约市的刑事控告、逮捕的记录，以及过去五年内911或311报警电话的记录，此外还包括330亿条公共记录。有了这套系统后，纽约警方不仅能在事后对犯罪活动和紧急事件做出响应，而且还可以通过分析、预测，努力预防一些犯罪活动和紧急事件的发生。在这个过程中，他们借助智能系统记录来自各种仪器、流程、设备以及对象的数据，然后通过智能系统对这些繁杂的信息进行管理，以便发现各种情况并立即采取行动。

　　IBM全球高级副总裁兼软件集团总经理Steve Mills在“IBM论坛2010”上总结了打赢数据之战、建立智慧系统的成功模式: 首先，感知——通过传感器和智能仪表获取数据; 其次，物联化——将数据进行实时整合; 最重要的是第三步，智能化——将数据与历史信息进行比对和整合，然后运用先进的数学模型进行分析综合，总结规律和趋势，从而做出明智的决策。感知、物联、智能，这三步是一个整体，只有完成这三步，才能够从数据中获得智慧、创造价值。

　　刘晶炜认为，无论是数据采集，还是数据建模、处理与分析，或者业务决策分析与优化，以至最后进一步提升至解决方案，IBM都具备强大的技术能力和丰富的专家储备，能够帮助客户打赢数据之战，实现智慧系统的最终建立。

　　BAO为管理者松绑

　　中国邮政储蓄银行的营业网点有3.7万个，汇兑营业网点有4.6万个，国际汇款营业网点超过2万个，ATM机超过1.8万台。对于中国邮政储蓄银行来说，如何来合理分布如此庞大的服务网点以获得非常好的的效益，显然不能靠领导“拍脑袋”来简单决定。

　　IBM中国分析决策创新中心总监董进认为:“对当前的企业而言，对数据、信息的分析已经取代了领导人的直觉和经验。面对海量的数据，统计分析、数据挖掘等技术成为回答一系列问题的非常好的手段，诸如企业要经营什么样的市场，如何配置产品、服务并确定价格，如何识别哪里需要提高运营效率以应对资金和资源的闲置等。因此，企业管理者需要在各个业务环节中完整地利用分析的结果。”

　　IBM全球企业咨询服务部中国区“业务分析与优化（Business Analytics and Optimization, BAO）”领导人段仰圣表示，IBM 对全球近400名企业领导者进行了一项调查，通过对业绩非常好的的企业和业绩欠佳的企业的信息使用情况进行对比分析后发现: 那些在行业内领先的企业，能够通过最好的系统和工具支持决策工作，从而提高数据治理能力，获得更高质量的信息，最终提升自身的行动及业务协同能力，在创造更深层价值的运营变革中得到成功。

　　段仰圣认为，一个企业实现数据的分析与优化需要具有与组织结合的、推动业务变革以及治理的跨企业支持的能力。这些技能和能力包括: 行业价值分析、客户分析、财务分析、供应链分析、人力资源分析等分析的业务流程，以及商业智能及绩效管理、企业信息管理等能力。段仰圣说，一个企业开始业务分析和优化有三个起点: 一是运用分析以优化企业运营; 二是建立一个灵活的信息平台; 三是建立BAO战略。

　　董进表示，BAO具有三大重点工作方向: 海量数据分析与优化，例如银行、零售、电信行业的客户行为分析，新能源与智能电网优化，医疗临床数据管理分析等; 大规模实时预测与仿真，例如水资源管理、供应链方针与优化、智能交通管理等; 全面风险管理，例如食品安全管理、城市应急管理、金融风险管理等。