【IT168专稿】微软提供了一套全面的商业智能(BI)，它为数据存储、数据分析和数据报表提供了一套可伸缩的数据平台，并让最终用户通过强大、直观的工具(如Office、SQL Server Management Studio 、Business Intelligence Development Studio)来访问和分析商业信息。微软商业智能的核心是Microsoft SQL Server 2008/R2，它是一个全面的数据服务平台，使用户能够：统一企业中所有数据的存储和访问;建立并管理成熟的商业智能解决方案。

　　Microsoft SQL Server Analysis Services(SSAS，微软SQL Server分析服务)是Microsoft SQL Server 2008/R2的一部分，SASS支持多维数据和数据挖掘，并向报表工具、分析工具、预测工具提供稳定的数据和模型支持。有了多维数据和数据挖掘的基础，使用联机分析处理、Unified Dimensional Model(统一维度模型)和Microsoft Office的深度集成使SSAS的功能愈加强大，本文通过简单案例从多维分析模型的应用价值、建模工具、数据库扩展能力、性能和稳定性方面来介绍，期望起到抛砖引玉的作用。

　　多维分析模型的应用价值

　　Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services 以Analysis Services 2005所带来的价值为基础，利用了它的可缩放性、高级分析能力以及 Microsoft Office 互操作性。通过在性能、可缩放性以及开发人员工作效率方面的巨大改善，用户可以创建企业规模 Online Analytical Processing(联机分析处理)解决方案。Unified Dimensional Model(统一维度模型)可以合并数据访问，并提供各种分析功能，同时还与 Microsoft Office 和开放式可嵌入体系结构进行深度集成。

　　多维分析模型的应用价值在于创建企业规模的解决方案、集中管理关键性能指标和记分卡、预测分析。

　　应用价值一：创建企业规模的解决方案

　　通过在若干 Analysis Services 服务器之间共享一个只读的 Analysis Services 数据库向外扩充 Analysis Services，实现了可缩放的基础结构。

　　由于Business Intelligence Development Studio 以Visual Studio 开发环境为基础，因此它可与Visual Studio/VSTS实现完全集成，从而提供设计、开发、协作、优化和测试资源，在Visual Studio IDE中，开发人员的工作更快且更有效率。

　　应用价值二：集中管理关键性能指标和记分卡

　　可以把关键性能指标(KPI)和平衡记分卡的数据进行集中管理，并为Performance Point、Excel 、SharePoint和Reporting Services 应用程序的数据访问提供了统一的入口。

　　应用价值三：预测分析

　　通过使用Microsoft SQL Server Data Mining Add-Ins for Office 2007 可以进行预测分析，用户能够通过 Office 2007 访问数据挖掘功能，并在熟悉的 Office 环境中利用 Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services 极为复杂的数据挖掘算法，因此商业用户只需单击几次鼠标，即可轻松地获得对复杂数据集。

　　我们可以使用SQL Server 2008 附带的 AdventureWorks 示例数据库来进行预测分析，以下案例根据M200 型号在各地区销售情况的历史记录进行预测，演示的主要步骤如下：

　　(1)下载安装SQL Server 2008 Office 2007 数据挖掘外接程序，其下载地址如下：

　　http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?FamilyId=896A493A-2502-4795-94AE-E00632BA6DE7&displaylang=zh-cn

　　(2)打开Excel文件DMAddins_SampleData.xlsx，选择名称为Forecasting 的Sheet

　　(3)连接数据库，使用预测工具

　　最终结果如图1所示：

　　图1 数据挖掘预测分析