在进行数据挖掘前，需要连接到数据分析服务，如图6所示：

　　图6 连接到数据分析服务

　　至此，在进行数据挖掘前的所有准备工作已经完成。

　　步骤二：在Excel中完成数据挖掘全过程

　　在步骤二中，我们将使用步骤一的Excel文件进行数据挖掘和数据分析。下面就开始介绍数据挖掘，打开文件DMAddins_SampleData.xlsx(默认位置在X86：C:\Program Files \Microsoft SQL Server 2008 DM Add-Ins，X64：C:\Program Files (x86)\Microsoft SQL Server 2008 DM Add-Ins)，我们可以看到能够使用的数据挖掘工具如图7所示：

　　图7 数据挖掘工具

　　这些数据挖掘工具包括：数据准备、数据建模、准确性和验证、模型用法、模型管理、连接。在下面的案例中，我们使用数据建模工具预测来做演示：

　　操作步骤如下：

　　(1)在图5中选择“预测”，自动打开“Forecasting” Sheet

　　(2)在预测Sheet中，点击数据挖掘页，并点击“预测”按钮，如图7所示

　　(3)点击“预测”按钮后，自动弹出预测数据挖掘向导，选择数据表和数据区域，在这里数据表我们选择了“Table5”，数据区域选择了所有区域。按照向导对输入内容进行设置、结构名称和描述、模块名称和描述，点击“完成”即可，其结果如图8所示：

　　图8 预测数据挖掘结果

　　由上面的简单演示可以看到，使用外接数据挖掘工具后，您只需要选择文件，点点鼠标就能完成功能复杂的数据挖掘工作，此页面上附带的其它数据挖掘工具使用也很简单，感兴趣的读者可以自己尝试一下。

　　出了数据挖掘工具，外接程序还提供了数据分析工具，其能够操作的面板如图9所示：

　　图9 数据分析工具

　　使用数据分析工具可以对关键影响因素、检测类别、从示例填充、预测、突出显示异常值、应用场景分析、预测计算器、购物篮分析，其中预测计算器和购物篮分析是新增加的功能。

　　步骤三：读取Reporting Service，操作并使用预测数据和成果

　　报表服务为公司提供了满足各种各样的报表场景的能力。

　　• 管理报表生成。经常被称为企业报表生成——支持涵盖了业务所有方面的报表创建，并可在整个企业范围内发送报表，使每个雇员都可以及时的访问到与他们的业务领域相关的信息，并使他们可以做出更好的决策。

　　• 即时报表生成。使用户可以创建他们自己的报表，并使他们快速灵活的获得他们需要的信息,并且是以他们需要的格式，而不必提交请求和等待报表开发人员来为他们创建报表。

　　内嵌的报表。使公司可以将报表直接内嵌到商业应用程序和web门户网站中，用户也可以在他们的业务处理过程中使用这些报表。与Microsoft Office SharePoint Server 2007的深度集成还使得公司可以通过一个中央库来发送报表，或直接在SharePoint中使用用于轻度渲染报表的web部分，从而能够轻松的创建仪表盘。在这种方式下，公司可以将整个公司的所有关键的商业数据，包括结构化的和非结构化的放在一个中央存储地址，为信息访问提供了一个共同的体验，以便用户可以浏览到主要的业务执行信息。

　　Reporting Services 提供了三个报表设计工具，即 Business Intelligence Development Studio 中的报表设计器、Report Builder 1.0 和 Report Builder 3.0;还提供了一个报表模型设计工具，即模型设计器。

　　报表设计器是一种图形界面，用于创建功能齐全的 Reporting Services 报表。您可以访问多种类型的数据源并创建高度自定义的报表。完成报表后，您可以访问所有 Reporting Services 报表管理功能。

　　Report Builder 3.0 是一种直观的报表创作环境，专门针对 Microsoft Office 进行了优化，适用于喜欢在熟悉的 Office 环境下工作的业务用户。它还支持 Reporting Services 中提供的高级报表功能。

　　Report Builder 1.0 是一种客户端应用程序，协助生成即席报表。Report Builder 1.0 在 2005 年首次发布，并仍可在当前版本中使用。

　　使用模型设计器，可以选择要在模型生成进程中应用哪些规则，并且可以修改模型及其基础数据源视图。模型可以用作其他报表创作工具中的数据源，如报表设计器或报表生成器。

　　在步骤三种,我们可以使用Report Builder 3.0来设计报表，设计完成的报表可以导出到Excel文件中，这样就可以使用外接数据挖掘工具进行数据挖掘，并且能够使用数据挖掘和分析面板中的预测功能。