【IT168 独家】
编者言：在4月份举办的2010中国数据库与商业智能技术大会上，国产数据库的代表厂商达梦高调亮相，给一向由国外厂商把持的企业商业数据库市场带来不小的波澜。人们开始纷纷将目光投向国产数据库软件市场，开始关注由中国人自己开发的数据库产品。
国产数据库产品究竟能不能用?在功能和特性上够不够用?为了解开这些疑问，我们特邀请在数据库业界众多知名的技术专家亲身试用相关产品，并真实地写出自己的试用感受。这些专家大都是Oracle数据库的ACE，或者是对其它主流的商业数据库十分精通和了解，让他们站在这样的角度来客观写出自己对国产数据库的技术评测，是非常有说服力的。
尽管各位专家的工作都十分繁忙，但他们还是都认为，将国产数据库软件在技术上的真实情况书写出來，给出自己中肯的评价，这是一件非常有意义的工作。 更令人欣慰的是，相比过去，今天像达梦这样的国产数据库产品已经显得非常自信，它们希望听到业界技术专家的建议甚至是批评，不断完善自己的产品和功能，这将是一个非常良性的循环，长此下去，我们相信，摆在国产数据库脚下的将是更为宽广的道路!
作者简介：杨廷琨(网名Yangtingkun)，现任海虹医药电子商务有限公司首席DBA， ITPUB论坛Oracle数据库管理版版主，知名社区技术专家。2004年曾参与编写《Oracle数据库性能优化》一书，2007年被Oracle公司授予Oracle ACE称号，喜欢研究Oracle相关的技术问题，他的技术博客上积累了1500多篇Oracle相关的原创技术文章。
前几天ITPUB的熊主编和我联系，希望我能参加国产数据库达梦的试用活动，并写几篇使用感受。本来最近手头的事情比较多，本打算推辞的，不过熊主编再三邀请，而且强调并非是枪手文，只要写出真实使用感受即可。既然如此，我就本着支持国产数据库的原则，写几篇试用感受。
达梦6.0试用之并发和锁机制(即将发布)
达梦6.0试用之备份恢复(即将发布)
达梦6.0试用之导入导出(即将发布)
由于本人唯一熟悉的数据库就是Oracle，因此所有的对比都是与Oracle数据库进行对比，在这个过程中，将尽可能避免将对Oracle数据库的喜爱之情带进来，争取站在一个比较公正的位置上来进行评价。
这一篇简单介绍一下达梦数据库的分区。
达梦支持水平和垂直两种分区方式。其中水平分区支持范围分区和散列分区。
垂直分区是指：将一个表的一些字段划分到单独的对象也就是分区中，而用户在访问的时候并不需要了解分区的存在，直接访问原表就可以访问到整个表的所有字段。在Oracle中没有垂直分区的概念，和INDEX CLUSTER有一定的相似之处。不过INDEX CLUSTER是通过索引列将不同表的数据存储在同一个BLOCK中，这样访问的时候可以避免执行连接操作，仅扫描很少的块就可以完成查询。而垂直分区则是将表中的列分开到不同的分区中，并不是存储在一起，而是分别存储，只是访问的时候通过统一的接口。而且INDEX CLUSTER没有一个统一的接口。Oracle中想要实现同样的功能，可以通过两个表再加上一个视图来模拟垂直分区的分区表，同时还要再视图上建立INSTEAD OF触发器，来处理视图上的INSERT/UPDATE/DELETE操作。
2 (ID NUMBER PRIMARY KEY,
3 NAME VARCHAR(30),
4 AGE NUMBER,
5 ADDRESS VARCHAR(30))
6 PARTITION BY COLUMN ((ID, NAME, AGE), (ADDRESS));
CREATE TABLE T_PART_COL
(ID NUMBER PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(30),
AGE NUMBER,
ADDRESS VARCHAR(30))
PARTITION BY COLUMN ((ID, NAME, AGE), (ADDRESS));
time used: 85.715(ms) clock tick:143158160.
上面这个例子就将T_PART_COL分为两个分区，分别存储ID、NAME、AGE列和ADDRESS列。
2 FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
3 WHERE TABLE_SCHEMA = 'TEST'
4 AND TABLE_NAME LIKE 'T_PART_COL%';
SELECT TABLE_NAME, COLUMN_NAME, ORDINAL_POSITION
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_SCHEMA = 'TEST'
AND TABLE_NAME LIKE 'T_PART_COL%';
TABLE_NAME COLUMN_NAME ORDINAL_POSITION
1 T_PART_COL ID 1
2 T_PART_COL NAME 2
3 T_PART_COL AGE 3
4 T_PART_COL ADDRESS 4
5 T_PART_COL00DMPART ID 1
6 T_PART_COL00DMPART NAME 2
7 T_PART_COL00DMPART AGE 3
8 T_PART_COL01DMPART ADDRESS 1
8 rows got
time used: 12.599(ms) clock tick:21052930.
