3.主流ETL工具

　　ETL工具从厂商来看分为两种,一种是数据库厂商自带的ETL工具,如Oracle warehouse builder、Oracle Data Integrator。另外一种是第三方工具提供商，如Kettle。开源世界也有很多的ETL工具，功能各异，强弱不一。

　　(1)Oracle Data Integrator(ODI)

　　ODI前身是Sunopsis Active Integration Platform，在2006年底被Oracle收购，重新命名为Oracle Data Integrator，主要定位于在ETL和数据集成的场景里使用。ODI和Oracle原来的ETL工具OWB相比有一些显著的特点，比如和OWB一样是ELT架构，但是比OWB支持更多的异构的数据源，ODI提供了call web service的机制，并且ODI的接口也可以暴露为web service，从而可以和SOA环境进行交互。ODI能够检测事件，一个事件可以触发ODI的一个接口流程，从而完成近乎实时的数据集成。

　　ODI的主要功能特点有：

　　a.使用CDC作为变更数据捕获的捕获方式。

　　b.代理支持并行处理和负载均衡。

　　c.完善的权限控制、版本管理功能。

　　d.支持数据质量检查，清洗和回收脏数据。

　　e.支持与JMS消息中间件集成。

　　f.支持Web Service。

　　(2)SQL Server Integration Services(SSIS)

　　SSIS是SQL Server 2005的新成员，在SQL Server的早期版本中，其实就已经有了它的雏形，那时的名称叫做数据转换服务(DTS)。在SQL Server 2005的前两个版本SQL Server 7.0和SQL Server 2000中，DTS主要集中于提取和加载。通过使用DTS，可以从任何数据源中提取数据以及将数据加载到任何数据源中。在SQL Server 2005中，对DTS进行了重新设计和改进形成了SSIS。SSIS提供了数据相关的控制流、数据流、日志、变量、event、连接管理等基础设施。控制流也称为工作流或者任务流，它更像工作流，在工作流中每个组件都是一个任务。这些任务是按预定义的顺序执行的。在任务流中可能有分支。当前任务的执行结果决定沿哪条分支前进。数据流是新的概念。数据流也称为流水线，主要解决数据转换的问题。数据流由一组预定义的转换操作组成。数据流的起点通常是数据源(源表);数据流的终点通常是数据的目的地(目标表)。可以将数据流的执行认为是一个流水线的过程，在该过程中，每一行数据都是装配线中需要处理的零件，而每一个转换都是装配线中的处理单元。SSIS的体系结构如图3.1所示。

　　4.ETL工具的选择

　　在数据集成中该如何选择ETL工具呢?一般来说需要考虑以下几个方面：

　　(1)对平台的支持程度。

　　(2)对数据源的支持程度。

　　(3)抽取和装载的性能是不是较高，且对业务系统的性能影响大不大，倾入性高不高。

　　(4)数据转换和加工的功能强不强。

　　(5)是否具有管理和调度功能。

　　(6)是否具有良好的集成性和开放性。