【IT168 评论】GPU(图形处理器)计算是将图形处理器(GPU)的大规模平行结构用作一个采用高级语言和API的计算引擎。NVIDIA可谓GPU计算领域毋庸置疑的领导者。AMD正在努力在这一领域取得进展。

　　“我很高兴看到他们在开拓这一市场，但也许他们应该更加努力，进一步开发这个市场，”Olds说。“AMD更像是个观众，没能像NVIDIA一样成为主力选手。NVIDIA正在积极推进软件和硬件的异构计算，”他说。

　　NVIDIA通过CUDAC的发布和开发者支持把握了GPU计算领域的先机。AMD想在OpenCL上争功，但了解内情的人却看穿了他们“NVIDIA专有技术”的把戏。

　　“在AMD，只要是讨论开源，一切都顺风顺水。不幸的是，说和做是两码事。一旦涉及OpenCL，AMD应该积极面对，不要再回避棘手的问题，同时诚实公布公司在OpenCL应用方面的真实情况。”

　　NVIDIA积极支持DirectCompute、OpenCL等行业标准。同时，我们也支持那些允许NVIDIA像推出CUDAC和PhysX一样及时创新的标准。我们希望卓越的功能能够尽快进入到游戏和计算中。无论是ViaDirectX、DirectCompute、OpenCL、Bullet，还是PhysX，无所谓，我们都很高兴。我们不倾向于任何一种。

　　不同的是，在无标准可循时，我们可以使用PhysX和CUDA。即使没有相关行业标准，我们仍可以继续为我们的客户创新。这让我们十分与众不同。NVIDIA GPU(图形处理器)不仅可提供强大的图形性能，还可提供CUDA、PhysX、3D立体幻镜?、SLI?(速力?)等卓越功能。