如果存储引擎是InnoDB，上面的值就是一个近似值，如果你需要确切的值，那你就不能信任它们。
另一个问题是它的性能，这些增强触发了分区修整吗?答案毫不含糊，是的。与MySQL 5.1有所不同，在5.1中日期分区只能与两个函数工作，在MySQL 5.5中，任何使用了COLUMNS关键字定义的分区都可以使用分区修整，下面还是测试一下吧。
select count(*) from employees where gender='F' and hire_date < '1990-01-01';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 66212 |
+----------+
1 row in set (0.05 sec)
explain partitions select count(*) from employees where gender='F' and hire_date < '1990-01-01'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: employees
partitions: p01
type: ALL possible_keys:
NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 300024
Extra: Using where
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 66212 |
+----------+
1 row in set (0.05 sec)
explain partitions select count(*) from employees where gender='F' and hire_date < '1990-01-01'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: employees
partitions: p01
type: ALL possible_keys:
NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 300024
Extra: Using where
使用定义第一个分区的条件，我们获得了一个非常优化的查询，不仅如此，部分条件也将从分区修整中受益。
select count(*) from employees where gender='F';
+----------+
| count(*) | +----------+
| 120051 | +----------+
1 row in set (0.12 sec)
explain partitions select count(*) from employees where gender='F'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1 select_type: SIMPLE
table: employees
partitions: p01,p02,p03,p04
type: ALL possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 300024
Extra: Using where
+----------+
| count(*) | +----------+
| 120051 | +----------+
1 row in set (0.12 sec)
explain partitions select count(*) from employees where gender='F'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1 select_type: SIMPLE
table: employees
partitions: p01,p02,p03,p04
type: ALL possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 300024
Extra: Using where
它和复合索引的算法一样，如果你的条件指的是索引最左边的部分，MySQL将会使用它。与此类似，如果你的条件指的是分区定义最左边的部分，MySQL将会尽可能修整。它和复合索引一起出现，如果你只使用最右边的条件，分区修整不会工作。
select count(*) from employees where hire_date < '1990-01-01';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 164797 |
+----------+
1 row in set (0.18 sec)
explain partitions select count(*) from employees where hire_date < '1990-01-01'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: employees
partitions:
p01,p02,p03,p04,p05,p06,p07
type: ALL possible_keys:
NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 300024
Extra: Using where
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 164797 |
+----------+
1 row in set (0.18 sec)
explain partitions select count(*) from employees where hire_date < '1990-01-01'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: employees
partitions:
p01,p02,p03,p04,p05,p06,p07
type: ALL possible_keys:
NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 300024
Extra: Using where
如果不用分区定义的第一部分，使用分区定义的第二部分，那么将会发生全表扫描，在设计分区和编写查询时要紧记这一条。
