第十步：在大表上应用分区
什么是表分区?
表分区就是将大表拆分成多个小表，以免检索数据时扫描的数据太多，这个思想参考了“分而治之”的理论。
当你的数据库中有一个大表(假设有上百万行记录)，如果其它优化技巧都用上了，但查询速度仍然非常慢时，你就应该考虑对这个表进行分区了。首先来看一下分区的类型：
水平分区：假设有一个表包括千万行记录，为了便于理解，假设表有一个自动增长的主键字段(如id)，我们可以将表拆分成10个独立的分区表，每个分区包含100万行记录，分区就要依据id字段的值实施，即第一个分区包含id值从1-1000000的记录，第二个分区包含1000001-2000000的记录，以此类推。这种以水平方向分割表的方式就叫做水平分区。
垂直分区：假设有一个表的列数和行数都非常多，其中某些列被经常访问，其余的列不是经常访问。由于表非常大，所有检索操作都很慢，因此需要基于频繁访问的列进行分区，这样我们可以将这个大表拆分成多个小表，每个小表由大表的一部分列组成，这种垂直拆分表的方法就叫做垂直分区。
另一个垂直分区的原则是按有索引的列无索引列进行拆分，但这种分区法需要小心，因为如果任何查询都涉及到检索这两个分区，SQL引擎不得不连接这两个分区，那样的话性能反而会低。
本文主要对水平分区做一介绍。
分区非常好的实践
1)将大表分区后，将每个分区放在一个独立的文件中，并将这个文件存放在独立的硬盘上，这样数据库引擎可以同时并行检索多块硬盘上的不同数据文件，提高并发读写速度;
2)对于历史数据，可以考虑基于历史数据的“年龄”进行分区，例如，假设表中存储的是订单数据，可以使用订单日期列作为分区的依据，如将每年的订单数据做成一个分区。
如何分区?
假设Order表中包含了四年(1999-2002)的订单数据，有上百万的记录，那如果要对这个表进行分区，采取的步骤如下：
1)添加文件组
使用下面的命令创建一个文件组:
ALTER DATABASE OrderDB ADD FILEGROUP [1999]
ALTER DATABASE OrderDB ADD FILE (NAME = N'1999', FILENAME
= N'C:\OrderDB\1999.ndf', SIZE = 5MB, MAXSIZE = 100MB, FILEGROWTH = 5MB) TO
FILEGROUP [1999]
通过上面的语句我们添加了一个文件组1999，然后增加了一个次要数据文件“C:\OrderDB\1999.ndf”到这个文件组中。
使用上面的命令再创建三个文件组2000，2001和2002，每个文件组存储一年的销售数据。
2)创建分区函数
分区函数是定义分界点的一个对象，使用下面的命令创建分区函数：
CREATE PARTITION FUNCTION FNOrderDateRange (DateTime) AS
RANGE LEFT FOR VALUES ('19991231', '20001231', '20011231')
上面的分区函数指定：
DateTime<=1999/12/31的记录进入第一个分区;
DateTime > 1999/12/31 且 <= 2000/12/31的记录进入第二个分区;
DateTime > 2000/12/31 且 <= 2001/12/31的记录进入第三个分区;
DateTime > 2001/12/31的记录进入第四个分区。
RANGE LEFT指定应该进入左边分区的边界值，例如小于或等于1999/12/31的值都应该进入第一个分区，下一个值就应该进入第二个分区了。如果使用RANGE RIGHT，边界值以及大于边界值的值都应该进入右边的分区，因此在这个例子中，边界值2000/12/31就应该进入第二个分区，小于这个边界值的值就应该进入第一个分区。
3)创建分区方案
通过分区方案在表/索引的分区和存储它们的文件组之间建立映射关系。创建分区方案的命令如下：
CREATE PARTITION SCHEME OrderDatePScheme AS PARTITION FNOrderDateRange
TO ([1999], [2000], [2001], [2002])
在上面的命令中，我们指定了：
第一个分区应该进入1999文件组;
第二个分区就进入2000文件组;
第三个分区进入2001文件组;
第四个分区进入2002文件组。
4)在表上应用分区
至此，我们定义了必要的分区原则，现在需要做的就是给表分区了。首先使用DROP INDEX命令删除表上现有的聚集索引，通常主键上有聚集索引，如果是删除主键上的索引，还可以通过DROP CONSTRAINT删除主键来间接删除主键上的索引，如下面的命令删除PK_Orders主键：
ALTER TABLE Orders DROP CONSTRAINT PK_Orders;
在分区方案上重新创建聚集索引，命令如下：
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX PK_Orders ON Orders(OrderDate) ON
OrderDatePScheme (OrderDate)
假设OrderDate列的数据在表中是唯一的，表将基于分区方案OrderDatePScheme被分区，最终被分成四个小的部分，存放在四个文件组中。如果你对如何分区还有不清楚的地方，建议你去看看微软的官方文章“SQL Server 2005中的分区表和索引”(地址：http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms345146%28SQL.90%29.aspx)。
