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绣球抛向CUDA应用

  【IT168 评论】世界各地的网站现在越来越关注很多利用GPU(图形处理器)进行任务处理的消费级应用。中国的小熊在线网站首先表示:

  “NVIDIA®(英伟达™)CUDA对视频的贡献得到了广泛的认可。从视频转换软件Badaboom和TMPGEnc到视频优化软件vReveal和 TotalMedia,再到视频编辑软件PowerDirector 7.0,CUDA的应用深入到了视频领域的方方面面。而Badaboom仅仅是CUDA的一次牛刀小试。”

  意大利Tom's Hardware网站对Badaboom进行了研究。该媒体转换软件使用GPU(图形处理器)对转码进行加速。

  把一些处理任务从CPU交由GPU(图形处理器)处理之后,速度提升最低为30%。我们这次想更加仔细地研究一下Badaboom。对于那些表示怀疑的人们,我们想向他们证明利用CUDA对视频进行转码的优势,还想证明该软件非常便于使用。

  最新一期法国杂志《PC Update》(平面媒体)刊发了一篇文章,作者对市面上所有转码解决方案进行了广泛的评测。

  “从编码速度的角度来看,使用GPU(图形处理器)确实比使用大个CPU所获得的性能更强,并且能够节省不少时间……毫无疑问,我们的选择是Badaboom软件。其图像质量非常棒,而且还提供了足够多的编码参数,并且其价格仅为25欧元。”

  在英国,Bit-tech网站承认其在文章中难掩对GPGPU的喜爱:“谈到视频转码时,我不由得对GPGPU发出由衷的赞叹”:

  “因为我的电脑里配备了一块性能还不错的GeForce®(精视™)8800 Ultra,所以我认为在运行兼容CUDA的GPGPU视频转码软件Badaboom时,性能应该会大有不同。其实我们早就一睹过这款显卡的真容,现在终于能够如愿对其进行测试。在今天上午大多数测试项目中,这款显卡表现非常完美。一段时长30分钟的动画或电视节目仅用了3到5分钟时间即完成了转码。我冲完澡出来的时候,压缩就搞定了,然后我把它保存到iPod里面,就可以出门咯。。”

  并行编程将是计算界的新突破,因为它能够大幅提升各种应用程序的速度。据我们所知,现在已经有大量应用程序可在NVIDIA®(英伟达™) CUDA架构上运行。事实上,视频是GPU(图形处理器)未来应用的较好方向。多亏了CUDA,大量全新视频应用程序能够发掘GPU(图形处理器)的计算能力。

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