而在 main() 裡面的 part1，則是先取得 CUDA Device 的數量，然後在 part2 時，再透過迴圈把各個 device 的資訊各自取出來並輸出。以 Heresy 工作用的電腦來說，由於有安裝 8800GT 和 8800GTX 兩張顯示卡，所以執行這個程式，他會顯示出下面的資訊：

　　Number of GPU: 2

　　=== Device 0 ===

　　Device name: GeForce 8800 GT

　　Device memory: 536543232

　　Memory per-block: 16384

　　Register per-block: 8192

　　Warp size: 32

　　Memory pitch: 262144

　　Constant Memory: 65536

　　Max thread per-block: 512

　　Max thread dim: ( 512, 512, 64 )

　　Max grid size: ( 65535, 65535, 1 )

　　Ver: 1.1

　　Clock: 1512000

　　textureAlignment: 256

　　=== Device 1 ===

　　Device name: GeForce 8800 GTX

　　Device memory: 805044224

　　Memory per-block: 16384

　　Register per-block: 8192

　　Warp size: 32

　　Memory pitch: 262144

　　Constant Memory: 65536

　　Max thread per-block: 512

　　Max thread dim: ( 512, 512, 64 )

　　Max grid size: ( 65535, 65535, 1 )

　　Ver: 1.0

　　Clock: 1350000

　　textureAlignment: 256

　　這裡也可以發現，兩張卡除了基本的版本、時脈不一樣外，不同的地方，好像也只剩下記憶體大小了!在 CUDA 的一些參數方面，都是完全一樣的～

　　而 part3 的 cudaSetDevice( 1 ); 則就是設定讓 CUDA driver 去使用第二個 device(第一個是 0)去做 CUDA 程式的運算;如此，在 part4 的其他運算，就不會在主要顯示裝置上計算了～

　　而由於目前 CUDA 已經有 1.0/1.1 兩個版本了，所以如果要確定裝置支援哪個版本的話，也可以透過 cudaDeviceProp.major、cudaDeviceProp.minor 這兩個變數來做識別。

　　不過，一般人應該不會有兩張 8 系列顯示卡就是了… ^^"