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在数据存取过程中跳过非必要时间类型

  【IT168 技术】也许有人会发现其实在申报我们的程序数据报告时,大部分都是以天为单位的,有些可能是用小时为单位。但是通常采取的方式都是直接调用T-SQL的时间函数比如DataAdd和DataPart。

  这种方式并不能让人满意,这样会向SQl Server中加载许多没用的信息。数据库中呈现的应该是我们真正需要的干净而简洁的信息。有什么办法来处理这一问题吗?

  其实,可以借鉴Unix和PHP社区关于存取数据的处理方式。Unix的纪元是从1970年1月1日开始的。如果采取按秒计算的方式,在无符号的32位整数下,可以记录136年。但是如果按分钟计算,就是8100年。如果只是按天来计算那就差一点到12万年了。

  所以,最好参照算术的方式来控制这一问题。比如按天来统计每个人的信息。

insert into DailyHits (UserId, DaysSince, Count)
select UserId, SecondsSince/86400, count(*)
  
from Hits
  
group by UserId, SecondsSince/86400
--86400 is the number of seconds in a day

insert into HourlyHits (UserId, HoursSince, Count)
select UserId, SecondsSince/3600, count(*)
  
from Hits
  
group by UserId, SecondsSince/3600
--3600 is the number of seconds in a hour

 

  同样适用于在C#下对于相对时间参数的控制。

public static readonly DateTime Epoch = new DateTime(1970, 1, 1);
public IList GetDailyHits(DateTime from, DateTime to)
{

   command.CommandText
= "select * from DailyHits where DaysSince > @From and DaysSince < @To";
   command.Parameters.Add(
"@From", from.Substract(Epoch).TotalDays);
   command.Parameters.Add(
"@To", to.Substract(Epoch).TotalDays);
   ...
}

 

  以上所举的例子只是给出了简化的代码,但是所有重要的信息都已经包含在内了。这种方式不仅仅提供了很好的存储工作方式,最重要的是其完全独立于基础数据库。

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