【IT168 资讯】10月28日消息， NVIDIA公司于今日正式宣布，授予中国科学院过程工程研究所和清华大学CUDA™卓越中心的称号，以表彰他们在中国推广CUDA™和GPU计算以及利用GPU在高性能计算领域做出的突出贡献。

　　NVIDIA联合创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋先生表示：“中国科学院过程工程研究所和清华大学都是中国顶尖的学府和科研机构，我们授予它们CUDA卓越中心的称号将有助于推进他们在GPU计算领域的研究，并使GPU计算成为推动中国自主创新能力的重要力量。”

　　中国科学院副院长李静海院士表示：“中国科学院过程工程研究所一直致力于多尺度模拟的研究工作，提出通过问题、软件和硬件结构的相似性来提高计算效率，GPU为实现这一多尺度计算模式提供了机遇。该所成功借助GPU实现了高效低成本的多尺度并行计算，并在复杂多相反应器、生物和材料分子、纳微系统、二三次采油和测量数据处理等领域获得了良好的应用效果。该所通过项目合作还有力带动了中科院的其它单位和企业在CPU-GPU协同计算方面的开发与应用。相信这种新兴的模式将会成为中国超级计算发展的重要方向。”

　　清华大学计算机系高性能所(HPC)的陈文光教授表示：“清华大学已经展开对CUDA™编程的多项研究和应用，并开展了进一步增强GPU可编程性的研究工作。相对于传统的CPU计算来说，GPU为大规模并行计算提供了一种新的选择，具有很大的发展潜力。”

　　CUDA要承担的任务是让显卡可以用于图像计算以外的目的，它是一个完整的GPU解决方案，采用C语言作为编程语言来使用GPU强大的硬件资源。C语言目前是大学的必修课程，已经国际上普及程度最高的计算机编程语言，所以CUDA大大降低了GPU应用的门槛，大家都可以用C语言写出在显示芯片上执行的程序，而不需要去学习特定的显示芯片的指令或是特殊的结构。 CUDA将来还会支持其它语言，包括FORTRAN， Python以及C++。

　　截止到目前全球已经有超过250所大学开设了CUDA™编程和GPU计算的课程，仅在上个季度CUDA™开发工具包就被下载了超过90,000次。