【IT168 技术文档】 测试过程中不可缺少的一个步骤，可以揭示没有测试的代码

　　确定代码达到的覆盖率(覆盖程度)是测试过程中不可缺少的一步。代码覆盖率的度量是软件质量度量中非常重要的一个指标，因为它可以揭示哪些代码/代码块从没有执行过，这通常是“死代码”或者“不完备测试”的指示信号。

　　如果测试活动中不仅考虑了达到的覆盖率程度，还研究了单个测试用例，如该用例的执行是按照预期的路径执行的吗?，这样做的话，代码覆盖率的价值可能还会增加。

　　 表示项目的进展

　　如果项目总体的覆盖率一直在被监控，它在一定程度上可以表示项目的进展程度。举例：

　　如果项目总体的覆盖率持续增长，表明测试进度没有落下，正在赶上;

　　如果项目总体的覆盖率正在下降，可能意味着新加入的代码没有进行适当的测试。

　　Two Weaknesses of Code Coverage

　　即便是达到了要求的覆盖率，你也要时刻提醒自己，代码覆盖率还存在以下两个不足。

　　 不能检测代码遗漏

　　例如，假设需求是这样的：“最大输入的值是500，如果输入值大于500，则将会当做500来处理”。

　　如果函数的实现遗漏了对输入值的检查，当然也遗漏了正确的处理方式，如果输入值大于500。代码覆盖率的检查不能发现这个问题。即便是“输入值为501”的测试用例也执行过了。

　　 代码覆盖率度量对“计算”类单元“反应迟钝”

　　如下代码举例

　　long double sin(long double x_deg)

　　{

　　int i;

　　long double temp, x_rad;

　　int sign = -1;

　　x_rad = x_deg / 180 * pi ;

　　temp = x_rad;

　　for(i=3; i<=(MAX_FAC-2); i+=2)

　　{

　　temp += sign * pot(x_rad,i) / fac(i);

　　sign *= -1;

　　}

　　return(temp);

　　}

　　执行一个测试用例(输入值x_deg = 0)，输出返回0 是符合预期的结果，它是正确的。该用例的覆盖率度量指标为：

　　100%的分支覆盖，100%的 MC/DC覆盖，100%的MCC覆盖。

　　虽然你达到了100%的各种指标，但你对该函数的计算结果是正确的，还是没有信心。

　　另外一个完全不同的函数是signum()，它同样是输入0，返回0。

　　以上的例子表明，100%的代码覆盖率还远不够。