业务层的设计比较简单，暂时只是把它实现为一组的业务类。类似的，表示层的设计也没有做更多的处理。表示层的类是继承自资源层的。这是一种处理的方法，当然，也可以是使用关系，这和具体的实现环境和设计人员的偏好都有关系，并不是唯一的做法。在对软件的大致架构有了一个初步了解之后，我们需要进一步挖掘需求，来细化我们的设计。在前面的设计中，我们对业务层的设计过于粗糙了。在我们的应用中，还存在一个旧系统，这个系统中实现了应用规则，从应用的角度来看，这些规则目前仍然在使用，但新的系统中会加入新的规则。在新系统启用后，旧的系统中的规则处理仍然需要发挥它的作用，因此不能够简单的把所有的规则转移到新系统中。(有时候我们是为了节省成本而不在新系统中实现旧系统的逻辑)。我们第二步的架构设计的细化过程中将会加入对新的要求的支持。

    在细化业务层的过程中，我们仍然使用层技术。这时候，我们把原先的业务层划分为两个子层。对于大多数的企业应用来说，业务层往往是最复杂的。企业对象之间存在着错综复杂的联系，企业的流程则需要用到这些看似独立的企业对象。我们希望在业务层中引入新的机制，来达到组织业务类的目的。业务层的组织需要依赖于具体的应用环境，金融行业的应用和制造行业的应用就有着巨大的差距。这里，我们从一般性的设计思考的角度出发来看待我们的设计：

    首先，我们看到，业务层被重新组织为两个层次。增加层次的主要考虑是设计的重用性。从我们前面对层的认识，我们知道。较高的层次可以重用较低的层次。因此，我们把业务层中的一部分类归入较低的层次，以供较高的层次使用。降低类层次的主要思路是分解行为、识别共同行为、抽取共性。

    在Martin Fowler的分析模式中提供了一种将操作层和知识层分离的处理方法：

    Action、Accountability、Party属于较高层次的操作层(Operational Layer)，这一层次的特点是针对于特定的应用。但是观察Accountability和Party，有很多相似的职责。也就是说，我们对于知识的处理并不合适。因此，Martin Fowler提出了新的层次――属于较低层次的知识层(Knowledge Layer)。操作层中可重用的知识被整理到知识层。从而实现对操作层的共性抽取。注意到虽然图中的层次(Level)的概念和层(Layer)有所差别，但是思路是基本一致的。