7.查看线形回归模型

　　在查看线形回归模型时，系统提供了“决策树”，“依赖关系网络”两个选项卡。

　　线形回归模型基于决策树模型，“决策树”选项卡可以查看每个可预测属性生成的一个单独的树。与决策树模型相同，“直方图条数”表示在树的直方图中显示的状态数。各种状态按使用频率高低自左到右显示在直方图中;如果选择显示的状态数少于属性的状态总数，则使用频率最低的状态将集中以灰色显示。“显示级别滑块”可以调整树中的滑块数。“默认扩展”可以设置模型中所有树的默认显示级别数。如图22所示。

　　图22

　　与决策树模型相同，“依赖关系网络”选项卡显示了模型中输入属性和可预测属性之间的依赖关系。查看器左侧的滑块可以筛选依赖关系强度相联系的作用。向下拉动滑块，可以显示最强连接。查看器底部的图表中不同颜色代码所代表不同的依赖关系类型。如图23所示。

　　图23

　　8.查看逻辑回归模型

　　查看逻辑回归模型时，系统提供了“输入”，“输出”和“变量”三个选项卡。“输入”选项卡用来选择作为输入属性和属性值。“输出”选项卡指定要使用输出的属性。“变量”选项卡包含属性，值以及状态倾向。如图24所示。

　　图24

　　9.查看神经网络模型

　　与逻辑回归模型类似，系统提供了“输入”，“输出”和“变量”三个选项卡。“输入”选项卡用来选择作为输入属性和属性值。“输出”选项卡指定要使用输出的属性。“变量”选项卡包含属性，值以及状态倾向。如图25所示。

　　图25