衍生测试（Generative tests）
正如在第一篇文章中看到的，py.test 和 nose 都支持编写为简单函数的测试，这会大大简化 Python 测试的编写：
# test_new.py - simple tests functions
def testTrue(self):
assert True == 1
def testFalse(self):
assert False == 0
def testTrue(self):
assert True == 1
def testFalse(self):
assert False == 0
如果只需要在某一特定环境中检查组件行为，那么测试函数和更传统的测试类都可以满足需要。但是，如果要执行一系列测试，它们基本相同，只有一些参数有差异，那么怎么办？
为了更容易实现这种测试，避免多次复制并粘贴测试函数以及设置惟一的名称，py.test 和 nose 都支持衍生测试（generative test）。这里的思想是，您提供一个测试函数，它实际上是一个迭代器，然后使用它的 yield 语句并提供调用参数，从而返回一系列函数。例如，如果希望针对一系列 Web 浏览器运行一个测试，可以编写下面这样的代码：
# test_browser.py
def check(browser, page):
t = TestBrowser(browser)
t.load_page(page)
t.check_status(200)
def test_browsers():
for b in 'ie6', 'ie7', 'firefox', 'safari':
for p in 'index.html', 'about.html':
yield check, b, p
def check(browser, page):
t = TestBrowser(browser)
t.load_page(page)
t.check_status(200)
def test_browsers():
for b in 'ie6', 'ie7', 'firefox', 'safari':
for p in 'index.html', 'about.html':
yield check, b, p
对于衍生测试，py.test 更方便。因此您能够更加轻松的分辨出正在运行的测试，并在一个或多个测试失败时理解测试报告，在每个元组中提供的第一项可以是一个名称，它会作为测试名称的组成部分输出：
# Alternate yield statement, for py.test
...
yield 'Page %s browser %s' % (b,p), check, b, p
...
yield 'Page %s browser %s' % (b,p), check, b, p
当前，许多项目使用手工测试或者只能使用 unittest 支持的功能，这些技术非常笨拙。衍生测试提供了好得多的参数化测试解决方案。
