4.Clementine中的扩展功能

　　1.Clementine提供了CEMI(Clementine External Module Interface)技术，可以把其它模型、数据准备、结果展示等功能集成到Clementine中。

　　Clementine可以把数据挖掘模型或者整个数据挖掘流程导出并嵌入应用系统，例如我们可以将Clementine生成的数据挖掘模型导入到微软sql server BI架构中去，首先从SPSS Clementine导出PMML模型，然后使用DMX语句“Create Mining Model From PMML ”将PMML模型加入sql server BI架构中的SSAS。反之我们也可以将其他BI架构中的数据挖掘算法导入到SPSS Clementine中去，在Clementine菜单栏选Tools -> Helper Applications。在Clementine菜单栏选Tools -> Helper Applications。如图2所示

　　2.Clementine有极其开放的数据库接口。支持几乎全部的关系型数据库，以及各种形式的源数据文件，如变量文件、固定文件spss文件、sas文件等。如图3所示。

                                     图3

　　5.总结

　　本文通过以上方面对Clementine数据挖掘流程的简单描述，使我们对Clementine解决实际业务中的数据挖掘问题有了初步的理解，Clementine将会在实际应用过程中有更广泛的应用并发挥越来越大的作用。