优化共享池：

　　用以下语句检测命中率：

　　select sum(pins)"pinned",sum(reloads)"reloaded" from v$librarycache

　　pinned reloaded

　　---------- ---------

　　2474 17

　　命中率=pinned/ reloaded

　　若命中率低可增大INIT.ORA中SHARED_POOL_SIZE的值。

　　调整快速缓存

　　 利用缓存的命中率评价快速缓存的活动

　　select name,value from v$sysstat where name in (‘db block gets’,’consistent_gets’,’physical reads‘);

　　db block gets, consistent_gets其和为数据请求总数，physical reads为数据请求导致访问磁盘数据文件的总数。

　　增加db_block_buffers应该遵循如下规则：

　　 缓存命中率低于0.9;

　　 前面增加的db_block_buffers有效

　　 提高缓冲区命中率

　　如果缓冲命中率低，如小于60%或70%，那么需要增加缓冲区中的缓存数。方法是增大db_block_buffers的值。

　　表v$recent_bucket的每一行反映在缓存中增加一个缓冲区的相应性能值，其中rownum列比可能增加到缓存的缓冲区数小1;count列通过增加缓冲区数rownum+1到缓存，增加的缓冲区命中。

　　查询v$recent_bucket视图：select sum(count) ach from v$recent_bucket where rownum<20 ;

　　使用如下公式计算命中率(ACH为增加的命中次数)：Hit Ratio=1-(physical reads-ACH/(db block gets+consistent gets) );

　　组合v$recent_bucket视图中的行，使用如下语句：select 250*TRUNC(ROWNUM/250)+1||’to’||250*(TRUNC(ROWNUM/250)+1) “Interval”,sum(count)”Buffer Cache Hits” from v$recent_bucket group by trunc(ROWNUM/250) ;

　　 在命中率高时，删除不必要的缓存

　　减少参数DB_BLOCK_BUFFERS的值可以使缓存变小，(最小值为4)。

　　视图v$CURRENT_BUCKET包含对一个小缓存的性能统计，其列描述如下：

　　ROWNUM—缓存中可能的缓冲区数

　　COUNT—对缓冲区数ROWNUM的缓存命中数

　　初始参数DB_BLOCK_LRU_STATISTICS控制视图V$CURRENT_BUCKET的统计，默认值为FALSE，意味着不收集统计数据。将其设置为TRUE，视图V$CURRENT_BUCKET将收集统计。

　　查询V$CURRENT_BUCKET视图，如果当前缓存为100，如果想知道在90时，缓存非命中的增加数，使用如下语句：

　　SELECT SUM(COUNT) ACM FROM V$CURRENT_BUCKET WHERE ROWNUM>=90 ;

　　计算命中率(ACM为增加的非命中次数)：Hit Ratio=1-(physical reads + ACM/(db block gets+consistent gets));

　　也可以将100个缓冲区分为4个25个缓冲区段：

　　select 25*TRUNC(ROWNUM/25)+1||’to’||25*(TRUNC(ROWNUM/25+1)”Interval”,sum(count)”Buffer Cache Hits” from v$CURRENT_BUCKET where rownum>0 group by TRUNC(ROWNUM/25));

　　其中INTERVAL为缓冲区段，BUFFER CACHE HITS为对应段的缓存命中率。