【IT168 技术文章】

    很多人都觉得eBay在QCon(北京)上的技术讲座不错，但对我来说，其实冲击力没那么大了。eBay 一两年前就是这个PPT 。不过还是比Amazon的Jeff Barr强了很多，以后要是开个什么会，你把Jeff Barr请来还讲那个销售文档，估计自己都不好意思。

    不过，eBay这次的PPT总算还是有点更新的。

    1）数据分片(Partition Everything)

    说是分区(Partition)，这里不能简单等同于Oracle的分区，理解成分片(Sharding)就好啦。可以参考一下我以前写的科普小文：开源数据库Sharding技术(Share Nothing)。这里要强调一下的是，分片是在数据量的确有规模的时候才适合进行，如果单节点足以应付，那么还是不要冒进。

    从分片的模式上，eBay主要根据功能切分(Functional Segmentation)和水平分割(负载均衡考虑)，作为推论，所有会话都是无状态性的。

    2）异步处理(Asynchrony Everywhere)

    其实对于任何网站来说，过度追求"同步"化设计还是比较糟糕的做法。以用户能观察到的数据为视角进行设计，中间可以最大限度用异步来完成。

    eBay举例的模式有两个，一个是事件队列(Event Queue)，另一个是信息分发(Message Multicast)。前者基本上是个生产者--消费者的模型。后者主要用在搜索的架构上。

    注意到图中的消息总线，这才是eBay整个架构中的动脉，估计轻易不会批露技术细节。

    3）自动化(Automate Everything)

    这里的自动化举了两个例子，一个是针对运维方面的，另外举了关于机器学习的东西，这是演讲者Randy Shoup的强项所在。

    eBay的自动化，在一年前的另一篇文章里可以窥测一点东西。只是这篇文章当初没有被更多人重视，参见：eclipse at eBay。可以看到eBay能在自动化方面做得这么好(起码敢出来讲)不是一朝一夕之功。

    4）故障检测与回溯(Remember Everything Fails)

    更好的失败检测机制: 监控每天超过 2TB 的日志，根据日志中的相关事件得出判断或者预警。这个看起来简单，但实现起来还是需要一点技巧和策略的，重要的是，需要不断根据结果的反馈去改进。

    完美回滚: 任何服务都通过服务配置中的标记来识别，无痛回滚。(个人感觉这个非常有难度，尤其是升级的时候)

    优雅降级(Graceful Degradation)：能够相对容易的对应用标记"Marks down（下线）"

    5）拥抱不一致性(Embrace Inconsistency)

    举了CAP原则，程立将其形象描述为帽子戏法，非常准确。说起一致性，自从 Amazon CTO Werner Vogels的 Eventually Consistent 一出，基本上不需要我废话了，这就是事务处理的九阴真经，大家回家慢慢参详好了。

    eBay也有自己的绝对准则: 绝对没有分布式事务(两阶段提交), 通过状态机与操作顺序最小化不一致性，通过异步事件(消息总线?)达到最终一致性。

原文链接：http://www.dbanotes.net/arch/best_practices_for_scaling_websites_lessons_from_ebay.html