在生成大批量数据之前，首先需要估算软件系统将来使用的业务数据量。

    技巧:大数据容量测试的关键是模拟大批量的用户业务数据，因此首先要估算好用户若干年后可能出现的最大数据量。

    业务数据量不能凭空估算，最好能与用户一起研究业务的发展情况，充分估计可能出现的业务量和单据量。除了估算业务量，还要看哪些功能操作是比较频繁使用的，哪些功能操作是不常使用的，以便性能测试和调优有重点地进行。
    如果某些功能操作是用户经常使用的，那么就要求响应时间要更短些；如果某些功能操作是用户不常用的，例如一些年度统计报表，虽然数据量大，可能导致查询统计的时间比较长，但是因为执行的次数不多，因此即使运行时间比较长也不会对用户造成太大的困扰。
    在估算好数据量后，下一步就是用各种手段来模拟生成业务数据量。找出需要进行大数据量性能测试的功能模块，然后分析该功能模块用到了什么数据库表，然后向这些表插入估算的数据量的业务数据，如图9.16所示。

    图9.16  向功能模块对应的数据表插入数据

    技巧:模拟大批量的数据可以采用一些数据生成工具，例如DataFactory等。也可以自己编写SQL语句插入数据库表或者编写程序产生大批数据。

    下面以DataFactory 5.6为例，简单介绍一下用DataFactory生成大批量数据的过程。
    （1）首先选择需要插入数据的数据库类型，如图9.17所示。
    （2）在这个界面单击“下一步”按钮，出现如图9.18所示的界面。

    
     图9.17  选择数据库类型

    图9.18  配置数据库连接

    （3）在这个界面中指定数据库连接的账号，单击“下一步”按钮，则出现如图9.19所示的界面。
    （4）在这个界面中，选择需要插入数据的表，然后单击“下一步”按钮，则出现如图9.20所示的界面。

    图9.19  指定需要插入数据的表