【ITPUB调研分析报告】

　　编者按：第三届中国IT技术趋势大调查活动于2008年9月15日启动，历经1个月的时间。在线调查期间，受到了来自ITPUB、IXPUB和ChinaUnix.net(以下简称CU)以及其它合作网站的网友的极大关注和积极参与。目前调查已经完满结束，所有的数据都在后台整理和统计之中。本次网上调查共回收调查问卷25,946份问卷，其中合格问卷为23,804份。由于，今年新加入IT168的CU论坛的网友的大力支持，今年回收问卷数量较去年增加了近64%，合格问卷的填写数量较去年增加了61.1%。从整体上看，今年的调查无论从数量上还是质量上都较去年有比较大的提高。本次调查的内容涉及：中国IT人才发展环境、企业信息化、信息安全、服务器、存储、网络管理、.NET、JAVA、软件测试、项目管理和数据库应用等11方面的研究成果，这些将最终形成了《2008-2009年IT技术应用趋势调研报告》，并将整合到《2008-2009中国IT应用技术蓝皮书》中，于2009年1月份第3届中国IT技术精英大会上对外发布。

　　在本年度数据库技术应用技术问卷调查中，我们持续对商业智能技术与应用进行了调查，以便更好地分析最近三年，BI在企业的应用以及相关技术和产品的使用情况。
       

　　商业智能应用并未取得井喷式增长

　　对商业智能领域的应用，今年的调查数据表明，已经有60%以上的企业开始了商业智能项目的开发和应用(没有从事商业智能开发的企业和个人比例为31%，07年，没有从事商业智能项目开发的企业或个人比例为47.7%)。虽然这已经是一个很不错的比例，然而，从诸多调查数据中可以看出，商业智能应用实际上并没有像业界预测的那样，产生井喷式的增长。传统的数据库应用包括数据处理和存储等依然在数据库应用中占据较大的比例。简言之，目前还存在诸多因素阻碍商业智能应用在企业开展。

　　首先是人才因素。国内企业数据库的专业人才目前还处在不饱和的状态，而BI方面有经验的人才更是稀少。业内有专家表示，业内数据库方面的专业人才，只有做BI的人才的收入年薪能达到百万级，这样的待遇，普通数据库管理和维护的高级DBA是很难企及的。这从一个侧面反映了BI人才的匮乏，特别是有行业大型BI项目经验的人更是凤毛麟角。

　　其次是产品的因素。作为数据应用的热点，商业智能一直是各大商业数据库厂商争夺的热点，在该领域除了ORACLE、微软、IBM、Sybase等传统数据库厂商外，还有SAS、Business Object、Congos(IBM于去年以约50亿美元全现金收购 Cognos公司，足见IBM在BI领域所花的代价)等专业商业智能厂商。

　　总体而言，大部分企业用户对BI产品在易用性，易开发性等方面不甚满意，特别是对国内企业的一些特定的应用的支持，产品在功能性方面也需要完善。这些因素导致企业以及业界BI方面的人才的成长和培养十分困难。据调查，目前比较成功的大型BI项目，几乎全部是大型IT企业自己(IBM，oracle，sybase，微软等)开发和支持，第三方和ISV能够拿得出来的项目和方案少之又少。这是制约BI项目大规模应用和推广的根本原因。

　　由于商业智能项目技术门槛相对较高，调查数据显示，商务智能应用主要集中在信息化程度较高的行业，从调查统计看银行、政府、电信、证券仍然是商务智能的主要业务领域。

　　其中存在一个有趣的现象，虽然商务智能资料的介绍往往会提到UPS、沃尔玛等物流与零售企业，但国内商业智能的应用更多集中在经济效益稳定的行业，国内物流零售行业对于商业智能的运用仍处于较低的水平，此外石油/石化、汽车、航空/航天/造船、烟草等行业虽然也属于高效益行业，但使用程度并不高，不过这也说明这些行业还存在较大的市场空间。

　　企业商业智能产品选型时考虑因素分布

　　由于商务智能计算往往对存储、计算有更多要求，而且相对前端OLTP应用往往存在集中处理的特点，因此从用户选择商务智能产品的考虑因素看性能是首要因素;其次是如何把商务智能投资后的“心里美”呈现给用户的前端功能的丰富性(报表、展现等);如何更切合业务模型、产品售后服务以及商务智能产品的品牌号召力紧随其后。分布情况如下图：
         

　　企业在BI项目中采用到的技术和手段分布

　　对企业在BI项目中采用到的技术和手段分布调查结果如图。
        

　　由于商务智能属于一个综合性的技术领域，因此项目实施中往往会需要企业多个业务、技术部门的配合，采用的专用技术也比较多样，从统计结果看服务于不同业务需要的OLAP分析、报表、数据仓库基础建设、数据发掘均占有较大比重，而KPI、ETL工具作为实施商务智能项目的基本手段也有一定的应用。上述这些技术特性也对用户的产品取向有直接影响。

　　　　调查结果显示，老牌数据库厂商——ORACLE、IBM、微软因为占据绝大多数用户的数据源基础，尽管其商务智能产品在某些领域可能不如专业厂商高效，但解决方案全面，而且有成体系的开发支持，因此占据前三位;Business Object、Congos作为从商务智能前端逐步向后端渗透的企业，由于品牌效益以及丰富的前端功能，因此排名也较高;SAS作为较早进入国内的高端商务智能产品，虽然采用率不如通用数据产品广泛，但被用于国内一些关键行业和关键部门，其市场前景依然被看好;Teredata虽然有自成体系的软、硬件产品，但系统太过封闭、成本也过于昂贵，因此采用率并不高;Sybase曾经一度占居商务智能的高位，但由于其关系数据库产品渐渐被挤出市场，因此商务智能产品也“唇亡齿寒”的受到影响，并不被市场看好。