8.使用DECODE函数来减少处理时间

　　使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。

　　9.整合简单，无关联的数据库访问

　　如果你有几个简单的数据库查询语句，你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)

　　10.删除重复记录

　　11.用TRUNCATE替代DELETE

　　当删除表中的记录时，在通常情况下， 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息。 如果你没有COMMIT事务，ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)。

　　而当运用TRUNCATE时， 回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后，数据不能被恢复。因此很少的资源被调用，执行时间也会很短。

　　12.尽量多使用COMMIT

　　只要有可能，在程序中尽量多使用COMMIT，这样程序的性能得到提高，需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少

　　COMMIT所释放的资源：

　　A、 回滚段上用于恢复数据的信息。

　　B、被程序语句获得的锁。

　　C、 redo log buffer 中的空间。

　　D、ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费。

　　13.计算记录条数

　　和一般的观点相反，count(*) 比count(1)稍快，当然如果可以通过索引检索，对索引列的计数仍旧是最快的。例如 COUNT(EMPNO)

　　14.用Where子句替换HAVING子句

　　避免使用HAVING子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。 这个处理需要排序，总计等操作。如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。

　　15.减少对表的查询

　　在含有子查询的SQL语句中，要特别注意减少对表的查询。

　　16.通过内部函数提高SQL效率。

　　17.使用表的别名(Alias)

　　当在SQL语句中连接多个表时， 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。

　　18.用EXISTS替代IN

　　在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。

　　19.用NOT EXISTS替代NOT IN

　　在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。 无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。为了避免使用NOT IN ，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。

　　20.用表连接替换EXISTS

　　通常来说 ， 采用表连接的方式比EXISTS更有效率

　　21.用EXISTS替换DISTINCT

　　当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。 一般可以考虑用EXIST替换