运行查询之后，我们可以从下面的图中看到，每一个查询执行都在内存中存储了一个非常具体的计划，该计划没有参数化，也没有被数据库引擎重新利用。因为这些计划是如此的具体，所以任何这些计划能够被重新使用的可能性很小。很容易看到，如果这是一个使用频率非常高的应用程序，那么服务器内存会很快地消耗。

                                                                             图二

  现在将调整Java代码来准备这个查询语句。在执行之前，我通过命令DBCC FREEPROCCACHE清除该计划缓存，接着通过一个准备好的语句重新运行java class：

                                                                    图三

  重新审视这个计划缓存，我们可以看到，该查询已经成功编译并且重新用于所有的执行，因此有效地使用和保存服务器内存和限制CPU使用。

                                                                    图四

  现在，考虑到由于计划缓存是内存共享池的一部分，那么消除多余的计划可以为其他缓存腾出更多可用内存，从而使其他的缓存可以使用这个共享池，比如存储已经从硬盘中读取到内存中的数据和索引页的SQL Server数据缓存。

  虽然相对于使用非参数特设的查询请求来说，准备好的查询是一种更好的方法，但是比起这两种方法，我个人更偏向于使用存储过程。允许直接访问你的核心数据库表存在安全风险，通过存储过程把数据从逻辑中抽取出来可以减少维护，并且当业务需求变化时，它也能够减少数据模型的变化。无论你选择哪种数据访问方法，请记住通过确保你的查询计划是可以重复利用的，从而把你的应用程序从潜在的内存和CPU问题中解救出来。