正确实施SOA

    对精心设计的一种面向服务的架构而言，功能齐全的SOA存储库是核心部分。一个良好的SOA存储库能够以原生方式嵌入数据管理和治理服务。它为一部全面的词典提供了语义调和功能。它可以把数据和服务组织成有意义的术语，并且提供生命周期管理和版本控制服务。它还提供了一整套数据服务，可以执行质量管理、验证、转换、联合、治理和缓存等操作。

    如果把这些服务部署到SOA存储库上，与业务流程和工作流相关的工件、定制的组合式数据服务以及第三方服务也可以自动使用它们。

    在附图中处于显要位置的另一个部分是BPM/工作流平台。应用层能够发现及使用直接来自服务注册中心/存储库层面的服务；也能通过工作流业务流程管理平台，获得更大的灵活性。尽管BPM/工作流平台为诸多应用提供了一套服务，但外部的服务层可以同时对服务进行注册，以便客户发现及使用。

    我们已提到，存储库要处理海量的数据，因此，它在设计时应当注重性能和灵活性。如今实施的大多数存储库存在这个问题：它们基于传统的关系数据库，而这种关系数据库根本不够灵活，连中等规模的SOA实施系统带来的查询任务都无法处理。所有SOA数据——工件和消息——都采用XML格式，并且使用层次表示法，这不是非常适合于结构僵硬的关系数据库管理系统。随着SOA实施系统不断扩展，纳入更多的端点/使用者、编制和用户，这个问题尤为严重。缺少功能强大的存储库还会导致治理和管理工作的复杂化。譬如说，如果想改变注册中心里面的一系列WSDL，使用XQuery的强大查询功能来实现就显得比较简单。因为XQuery可根据查询标准来选择合理的工件，并进行更新。因为SOA中的大多数工件是XML格式，所以需要以原生方式处理所有SOA XML数据的功能。因而，真正响应及时的SOA存储库必须实施在原生XML数据库（XDMS）上，而XQuery用于数据管理。

    XQuery是一种非常灵活、功能强大的语言，用于XML数据检索及管理。如果结合原生XDMS（XML数据库管理系统），那么除了传统方法外，又多了一种处理巧妙、高性能的选择。传统方法针对RDBMS SOA工件存储区，使用传统的解析方法，对XML进行中间层转换，这种转换既复杂，又缓慢。

    XDMS可以加快SOA的实施，因为它使数据能够作为原生XML加以存储及处理。当然，不是所有的原生XML数据库其构建方式都是一样的，它们提供的功能也不是都一样的。良好的XDMS应当能够处理各种XML数据，不必事先知道XML模式（XML Schema）的结构。事实证明，如果处理的XML文档来自数据结构不一的联合系统，那么这种功能就有很大优势。然后就可以在这样一个平台上构建功能强大的组合式数据服务。

    用正确的方法使用SOA能够通过按需获得的信息、服务重复使用、流程优化、集成创新的第三方Web服务，获得业务效率、灵敏性及创新。让SOA注册中心和存储库成为SOA的基石，这可以确保企业的SOA基础设施能够得到非常好的的管理和治理。

    SOA能够实现一系列广泛的用例（use case），可以跨不同的地理位置和交易合作伙伴涵盖各种系统。回到我们之前探讨的其中一个例子，许多制药公司使用全国药品代码（NDC）作为供应链和监管流程的一部分。如果新药添加、召回或者处方药的专利保护到期，这个NDC数据库就会不断更新。实施了SOA的企业可以订购应用广泛的NDC数据库Web服务，这样就可以实时更新这些数据，因而新产品推出或者被召回产品从制药供应链撤下时，就可以有效地使用数据，实现灵活应对。

    同样，由于监管部门的各种报告需求在不断变化，必须从不同的IT系统搜集数据。基于SOA的方法可以轻松解决这个问题：几个版本的类似Web服务可以在SOA存储库里面得到维护，并且可根据数据参数进行动态选择。