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精细化供应链的研究


    3 精细化企业的熵模型

    精细生产的基本原理是:

    ①不断改进;

    ②消除对资源的浪费;

    ③协力工作;

    ④沟通。

    基于这个原理的企业为精细企业,其含义如下:

    ①从产品的角度看,只提供满 足顾客需要的功能,多余的物化劳动和活劳动都是浪费;

    ②生产过程具有敏捷性和柔性,为此,必须采用准时生产制和柔性制造系统;

    ③工厂布置精心策划,巧妙安排;

    ④组织机构扁平化,精炼而充满活力;

    ⑤可持续发展的绿色制造。根据以上精细原理及含义,我们用信息熵理论和非线性复杂动力学理论建立体现企业精细化程度的熵模型。

    (entropy)概念应用很广泛,在信息论中,它是一个随机事件不确定性的度量,对于一个 广义的系统来说,熵则是状态混乱性和无序度的量度。

    在管理系统的一切活动中,始终存在着熵增与熵减的运动,它是由系统的开放性和封闭 性决定的。以下我们从几个不同的侧面去研究企业精细化程度与熵的关系。

    3.1 企业运行熵三维结构模型

    在利用熵概念来研究企业行为特性(如用熵来研究柔性)时,人们多从组织结 构变化这一层次去研究,很难反映组织的动态特性,根据信息熵的理论,我们提出用"运行熵"来 描述企业的动态特性,运行熵由时效熵、质量熵和拓扑熵组成三维结构模型。

    (1)以信息化为特征的企业精细过程,使企业信息时效熵和质量熵降低企业是一个信息处理的复杂、庞大的系统,在系统规划与组织中,我们最关心的是信息的时效性和准确性。设系统的时效熵和质量为:

    根据前面阐述的精细化企业信息化的特点:信息透明度高,信息时 效性强,信息准确性高,从而时效熵H1和质量熵H2都将随着企业精细化程度的提高而减 少。一个系统拥有的信息量与熵互为消长,随着开放性的企业信息量越来越大,并且随着通信 的速度加快以及更加安全可靠的信息网络的建立,企业与企业之间的信息可获性和可靠性显 著增强,从而使H1和 H2也都减少。

    (2)以BPR为手段的企业精细化过程,使企业拓扑熵降低 按照精细思想进行企业的过程重构(BPR),就是要消除生产过程中一切不增值的 活动,使流程扁平化和并行化,打破组织间的壁垒,强化团队精神。

    根据熵--信息理论,系统地组织那些得到有效利用的信息量Ic越多,其 熵H越小,两者互为消长,即有关系:

    即系统地进行自我组织那些得到有效利用的、关于组织的信息量与其熵之和为常数,恒等于 最大熵。 BPR使企业业务流程并行化、扁平化,可使系统的信息交流更为通畅,即Ic 越大, H越减少。另一方面,BPR使企业拓扑熵降低的结论也可以用系统结构有序度的概念 得到证明。

    以上结论是在系统总熵不变的情况下得出的,但是 BPR并不保证系统总熵不变,以精细化思 想指导的企业重构,不但是对企业业务流程的重构,还要消除企业不增值的活动,因而 系统总熵发生了变化。一方面是系统吸收了新鲜的知识进行自组织,从而总熵减少,另一方 面,企业柔性化、敏捷化的增强又使系统总熵增加。

    (3)以增加企业柔性和敏捷性为目的的企业精细化过程,使企业总熵增加 面对日益激烈的市场竞争,企业一方面要有以不变应万变的缓冲能力,另一方面还要有以变 应变的能力。因此,增加柔性和敏捷性能使企业获得较好的适应性,但由此而导致企业直接 面对的市场不确定性增加了,因而系统总熵增加。

    在系统总熵增加的同时,企业应设法降低系统运行熵(时效熵、质量熵和拓扑熵)以保 持两种状态(稳定状态和剧变状态)都有较好的适应性,并且要保持两种状态下系统有序运行 ,必须满足:

    也就是说,随着系统总熵的增加,为保持系统有序运行,需要增加信息量,减少运行熵 ,从而进一步揭示了 BPR过程中信息化建设的重要性和必要性,这也揭示了社会系统发展的 控制原理:"人类成功的社会活动,乃是高度有序的主体(控制者)向有序度较低的被控制 对象系统输入信息、减少其熵、使其有序度提高,从而得到改造的过程"。

    3.2 企业熵模型几个拓展问题

    在研究了精细化企业的熵模型基础上,我们用熵模型概念探讨与供应链管理相关的几 个问题。

    (1)学习型组织与熵

    在研究企业再造理论中,人们提出用拟神经网络的学习型组织来再造企业[9],建 立类神经 网络的组织结构和信息处理模式,实际是利用神经网络的非线性动力学特性,即高度协同的 并行信息处理机制以及自适应、自组织和自学习能力。从熵的角度看,它形成了一种高熵输入 (高信息储量),低熵运行(有序运行)的机制,因而具有较强的柔性和敏捷性。

    组织的外围部分是适应环境变化的高熵"反应区",通过柔性化敏捷化(增熵运动) ,使企业具有较高的缓冲能力和适应能力,中间为神经网络化的组织,通过自组织作用(减熵 运动)实现低熵运行,把低序的物质转化成高序的多样化输出,使企业具有较强的应变能力 。这就是神经网络化组织的高熵低熵高熵自组织转化机制。一个精细化的企业应具备这种能力。

    (2)"牛鞭现象"的熵解释

    "牛鞭现象"也叫"加速放大原理",是供应链过程中的一种信息扭曲现 象,这种现象直接导致供应链效率的降低:库存投资增加,顾客服务质量差,利润 减少,能力误导,生产与运输计划的失效等等。导致"牛鞭现象"的原因主要有:需求预测放大;订 货批量放大;价格波动;需求"短缺游戏"。由于信息流逆供应链而上(从顾客到供应商) 逐级扭曲,导致需求信息的波动越来越大(方差放大)。这种信息扭曲如果和企业制造过程 中的不确定因素叠加在一起,将导致巨大经济损失。

    为简单化,把供应链(下游供应链)看做由要素E1,E2,…,En组成的串联信息组 织。需求信息在供应链上流动,假设各供应链节点的信息可靠性为q1,q2,…,qn,在没有 信息反复和预测控制的情况下,最终到达制造商的需求信息可靠性为Qs= q1·q2·…·qn。为了提高信息可靠性,减少信息扭曲,方法有两种:减少中间环节(缩短流通路径,建立精细化供应链结 构)和增加信息可靠性(建立信息共享的协调机制)。从熵模型的角度看,前者降低系统结 构熵,后者则降低信息时效熵和质量熵,其总的效果是降低供应链系统的运行熵。

    (3)团队-供应链-战略联盟

    前面我们研究了供应链的分形特征,从企业发展的趋势看,这种基于自相似结构模式的 企业生长机制是未来企业发展的一个方向。基于团队的供应链能否有效运行,取决于三个 因素:①决策结构;②激励模式;③信息结构。组织的协调模式也有三种:中心化(集权式 )、分散-藕合式和完全离散式。第一种有"组织板结"的倾向,第三种有"柔性扩大化" 的倾向。基于团队的工作模式的优点是显而易见的,但是,问题在于:(1)如何增进信息处理的 效率;(2)如何消除信息壁垒;(3)如何有效决策。这里面涉及到有关信息需求理论、 信息价值理论等信息经济学内容和协商对策理论内容。由于篇幅关系,这里不展 开论述,单从熵模型原理出发来分析其精细化特性。和传统的集中式直线职能组织单元不同 ,团队具有较高的自组织能力和敏捷的应变能力,具备高熵反应、低熵运行的特性。因为在 网络化的供应链组织中,成员间可以两两直接沟通,信息传递的延迟短,因而沟通效率和沟 通效果好。按照层级-网络组织结构组建的供应链模式,组成供应链的企业或战略联盟的成 员,都具有自主的决策权,能够快速应变市场变化。这就大大增强了企业的柔性和敏捷性( 获得增熵运动)。

    4 结论

    (1)在走向21世纪的今天,新的企业制造模式和企业合作关系将对管理科学研究带来新 的课题,要求我们用新的视角、新的理论研究新问题,以适应管理科学的发展。

    (2)地球只有一个,资源有限,可持续发展是21世纪人类的宣言。以精细组织和技术,用精 细人力、物力、财力提供精细产品和服务,是企业生存和发展的最大潜力。

    (3)工业经济全球化改变了产业组织模式,供应链管理是在"竞争-合作-协调"机制 作用下,以分布企业集成和分布作业协调为保证的新的管理思想和企业运作模式,为顺应这一管理变革,企业 应进行一次自在获得文化重塑、组织创新和业务重组的企业再造。

    (4)混沌与有序是存在于一切社会现象之中的一对矛盾,面对日益复杂多变的混沌市场 ,如何建立具有柔性化与敏捷化的快速应变能力和有利企业长期发展的高效有序的自组织机 制,是当今企业发展的战略课题。精细化企业熵模型的提出,揭示了企业熵、信息、自组织 、柔性等概念的相互关系,得出了熵与企业行为的正确关系:"高熵反应,低熵运行",这 一思想对实际工作中避免"柔性扩大化"和"组织板结"的集权化倾向有重要指导意义。

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