介绍了执行结果定义后，我们来看测试执行通过率。测试执行通过率，指在实际执行的测试用例中，执行结果为“通过”的测试用例比率。
    计算公式：执行结果为“通过”的测试用例数/实际执行的测试用例总数。

    我们可以针对所有计划执行的测试用例进行衡量，可以细化到具体模块，用于对比各个模块的测试用例执行情况。

    为了得到测试执行通过率数据，我们在测试执行时，需要在测试用例副本中记录下每个测试用例的执行结果，然后在当前版本执行完毕，或者定期（如每周）统计当前测试执行数据。通过原始数据的记录与统计，我们可以快速的得到当前版本或当前阶段的测试执行通过率。

    下表是某项目某一测试版本使用测试用例执行测试的统计数据：

    通过计算可知，该测试版本的测试测试执行通过率为92.8%。

    4 缺陷解决率

    缺陷解决率，指某个阶段已关闭缺陷占缺陷总数的比率。缺陷关闭操作包括以下两种情况：

    正常关闭：缺陷已修复，且经过测试人员验证通过；

    强制关闭：重复的缺陷；由于外部原因造成的缺陷；暂时不处理的缺陷；无效的缺陷。这类缺陷经过确认后，可以强制关闭。

    计算公式：已关闭的缺陷/缺陷总数

    在项目过程中，在开始时缺陷解决率上升很缓慢，随着测试工作的开展，缺陷解决率逐步上升，在版本发布前，缺陷解决率将趋于100%，如图二所示。一般来说，在每个版本对外发布时，缺陷解决率都应该达到100%。也就是说，除了已修复的缺陷需要进行验证外，其他需要强制关闭的缺陷必须经过确认，且有对应的应对措施。可以将缺陷解决率作为测试结束和版本发布的一个标准。如果有部分缺陷仍处于打开或已处理状态，那么原则上来说，该版本是不允许发布的。

图二 缺陷解决率

    缺陷关闭数据，可以通过缺陷跟踪工具定期（如每周）收集当前系统的缺陷数、已关闭缺陷数，通过这两个数据，即可绘制出整个项目过程或某个阶段的缺陷解决率曲线。

    当然了，测试度量指标不仅仅只包括上述四个，在实际工作中，还会用到如：验证不通过率、缺陷密度等指标。收集这些数据目的是为了能对测试过程进行量化管理。但是，简单收集度量数据不是目的，通过对数据的分析、预防问题、对问题采取纠正措施，减少风险才是目的。