DB2数据库分区技术：

    一个DB2数据库包括一个或者多个数据库分区(Partition)。每个分区在本质上就是一个小型的数据库：拥有且只拥有自己的数据、日志、锁以及其它的组成数据库的基本要素。所以，DB2多分区数据库也称为是基于非共享（Share Nothing）或者海量并行处理（MPP）构架的数据库。 

    在一些OLTP和ERP的环境中，由于数据量相对小，而且每次只是查询很少比例的数据。而在数据量很大，要求针对大量数据的并发查询的环境，比如数据仓库的环境，就需要多分区数据库。
 
    DB2基于分区的、非共享的结构的好处是：

 减少了对共享资源（内存，I/O通道，存储）的访问冲突，提高并行度；

 分区内（SMP）并行和分区间（MPP）并行的完美结合。 

    在一个多分区数据库环境中，DB2管理多个分区，对于用户和应用程序而言，只是一个数据库。换句话说，一旦物理数据建立起来，用户和应用程序不会意识到是在访问多分区数据库。
分区数据库如下图： 

    在SMP的服务器上，可以建立非共享结构的多分区的数据库结构。如下图。在一个操作系统中多个处理器，多个数据库分区。 

    在MPP的环境中建立非共享结构的多分区的数据库结构，见下图。每个操作系统中，单个处理器，单个数据库分区。 

    利用节点组可以来实现数据灵活布局，通过设定不同的节点组，来把小表放置在单数据库分区上，而把大表放在尽量多的数据库分区上，来提高性能和吞吐量。 

    节点组的管理非常简单，甚至可以通过编辑DB2NODES.CFG文件，就可以完成节点组的配置。 

    DB2 UDB提供了先进的“哈希（HASH）算法”映射数据库的每一条记录到特定的数据库分区中。“哈希算法”使用表中的一列(或一组列)作为分区关键字，得到0至4095的数值。分区图定义了为4096个值中的每一个值分配的特定的数据库分区。