二、 系统设计
１．系统体系结构
该系统基与多层体系结构设计，其中包括：
WEB客户端层；
WEB服务器层；
数据持久层。
系统多层体系结构图
２．系统数据流程
下面我们来介绍一下数据仓库系统的数据流程，以此来让用户更好的把握产品的整体架构和功能原理。下图为系统的数据流程与相关功能关系图。
数据仓库系统的数据流程
从上面的图中我们可以看到，数据仓库系统系统数据有两类：业务数据和多维数据。业务数据由业务系统产生，经过一系列处理并放到数据仓库中的关系数据库。由于它直接来源于业务系统，因此，它真实反映了业务系统的明细数据，由于其数据量有可能很大，访问时需要考虑要消耗的资源。
多维数据是系统从数据仓库中经过汇总、统计而产生的。它通过采用多维结构和将一些数据预先进行了统计等预处理操作，对原始数据进行重新组合，来实现灵活而快速的数据访问。
３．系统开发框架
系统架构图
存储用户所关心的某一分析主题的相关数据，其下包括多个维（分析角度）和一或多个指标。例如一个名为Sales的多维分析主题通常会包括时间、产品、门店、顾客以及指标如销售额、成本等等。
(1)、维
维度是描述事物特征的一个角度。例如门店销售情况需要分析商品销售的时间、地点、商品名等。这里的时间、地点、商品名就是门店销售情况的分析维度。
、维结构维度是有结构的，每个维度可以由若干个层次组成的，例如时间维度，可以由四个层次组成：年、季、月、日，每一个层次又由若干个维成员组成。
、维成员组成维度的子成员，如时间维度可以由其维成员2003年、2004年、2005年等具体年份来构成。
、分析主题用户所关注业务的一个考核方面：如门点销售情况分析，仓库库存情况分析等等。
、指标一个特殊的维度。它的成员都是数值型的，用来描述维度或维成员的的量属性，例如门店销售情况分析中的销售额 ，商品成本等。
、多维分析报表多维分析报表中的数据来源于一个多维分析主题。多维分析主题能将同一个分析主题所涉及到的数据，即影响因素“维”和衡量因素“指标”集中存储并且部分预先统计出来，多中角度，对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业特征的信息，进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入地了解。多维分析报表的优点在于能够摆脱业务系统数据及数据结构的限制，真正地以客户的思维逻辑来生成报表。
