推理引擎在进行模式匹配时，先对事实进行断言，为每一个事实建立WME，然后将WME从RETE鉴别网络的根结点开始匹配，因为WME传递到的结点类型不同采取的算法也不同，下面对alpha结点和beta结点处理WME的不同情况分开讨论。
（1）如果WME的类型和根节点的后继结点TypeNode（alpha结点的一种）所指定的类型相同，则会将该事实保存在该TypeNode结点对应的alpha存储区中，该WME被传到后继结点继续匹配，否则会放弃该WME的后续匹配；

（2）如果WME被传递到alpha结点，则会检测WME是否和该结点对应的模式相匹配，若匹配，则会将该事实保存在该alpha结点对应的存储区中，该WME被传递到后继结点继续匹配，否则会放弃该WME的后续匹配；

（3）如果WME被传递到beta结点的右端，则会加入到该beta结点的right存储区，并和left存储区中的Token进行匹配（匹配动作根据beta结点的类型进行，例如：join，projection，selection），匹配成功，则会将该WME加入到Token中，然后将Token传递到下一个结点，否则会放弃该WME的后续匹配；

（4）如果Token被传递到beta结点的左端，则会加入到该beta结点的left存储区，并和right存储区中的WME进行匹配（匹配动作根据beta结点的类型进行，例如：join，projection，selection），匹配成功，则该Token会封装匹配到的WME形成新的Token，传递到下一个结点，否则会放弃该Token的后续匹配；

（5）如果WME被传递到beta结点的左端，将WME封装成仅有一个WME元素的WME列表做为Token，然后按照（4）所示的方法进行匹配；

（6）如果Token传递到终结点，则和该根结点对应的规则被激活，建立相应的Activation，并存储到Agenda当中，等待激发。

（7）如果WME被传递到终结点，将WME封装成仅有一个WME元素的WME列表做为Token，然后按照（6）所示的方法进行匹配；

以上是RETE算法对于不同的结点，来进行WME或者token和结点对应模式的匹配的过程。
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