1．简化JDBC函数
为了方便开发人员的使用，作者提炼出以下简化后的常用JDBC函数：
这些函数基本上已经满足大部分的使用，初级开发人员按照函数的调用步骤就可以实现通过JDBC驱动与各种数据库平台进行交互了。
如果用户对数据库操作的效率比较关注，那么还有3组比较重要的，也是常用的JDBC函数，分别是：
（1）事务处理函数：setAutoCommit/commit/rollback
（2）批处理函数：addBatch/execBatch
（3）语句预处理函数：prepareStatement
对于大多数开发人员，只需要知道其用法含义即可，深层次的探索和分析可能需要另外的篇幅来说明，因此作者在此不再赘述。
实际上，上述基本函数的定义，大部分都是对JDK中JDBC函数的封装，读者也可以通过JDBC的文档进行相关的查阅。关键代码参见全文末尾附录部分。
2．数据库表定义
作为试用，作者并没有定义很复杂的数据库表，以下是测试用数据表结构：
create table user_info(
ui_id varchar(64),
ui_passwd varchar(64),
ui_real_name varchar(64), primary key(ui_id));
3．试用思路
比较简单，就是通过上述不同类型的JDBC驱动来连接各种数据库平台，然后向已经初始化的数据表插入10000条记录，再逐条读取，并记录其各个步骤的执行耗费。
四、试用过程
1．平台选择
作者选择了MS Windows XP和Solaris两种平台。其中只有MySQL，JavaDB和Oracle（连接远程服务器）既可在Windows平台进行了测试，也可在Solaris平台下进行了测试。两个系统下的测试代码和框架完全相同。
2．使用JDBC驱动连接数据库
（1）Access数据库
通过JDBC驱动连接Access数据库最常用的是采用建立ODBC数据源（DSN）的方式进行，但是本测试中采用的是通过数据库连接字符串避开了手工建立DSN的部分。以下是关键代码：
final String connectStr =
“jdbc:odbc:driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=./TestDB.mdb”;
……
if( (conn = FoolDB.openDB(connectStr, null, null)) == null)
用过ADO的读者可能一眼就看出来了，上述的连接字符串中的内容和ADO很相似。事实上，作者就是为了避开建立DNS而尝试套用了ADO的连接字符串，结果尝试通过了！
（2）SQL Server数据库
需要说明的，对于SQL Server的测试没有采用Microsoft提供的SQL Server专用的JDBC驱动，还是通过借鉴ADO的连接字符串形式，沿用了JDK自带的JdbcOdbc驱动。
注意：用户名和密码已经包含到连接字符串中。final String connectStr = “jdbc:odbc:Driver={SQL Server};Server=.;Database=master;UID=sa;PWD=121fs”; …… if( (conn = FoolDB.openDB(connectStr, null, null)) == null)
SUN公司提供的SQL Server的JDBC驱动的版本应该比较陈旧，所以可能导致在操作数据库功能支持和效率方面比当前新的JDBC驱动要差一些。Microsoft提供的SQL Server JDBC驱动类名为：“com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver”，连接字符串形如：“jdbc:microsoft:sqlserver://hostname:port;DataBaseName=dbname”。
（3）MySQL数据库
众所周知，MySQL数据库既可以在Windows可以在Solaris平台运行，而且执行效率也深得业界的好评。本试例中连接MySQL使用的是MySQL专用驱动（在第一部分已经详述，在MySQL官方网页有很多的支持文档），以下是关键代码：
在本地连接时，主机名可以使用“localhost”，但如果连接远程主机时，必须换成该远程主机的IP，而phome是MySQL数据库名称。final String connectStr = “jdbc:mysql://localhost/phome”; final String userName = “root”; // final String passwd = ““; …… if( (conn = FoolDB.openDB(connectStr, userName, passwd)) == null)
（4）Oracle数据库
Oracle提供了thin和oci两种类型的驱动，本测试中使用thin类型JDBC驱动。
其中“WBS:1521/oracle088”为Oracle服务器的SID。final String connectStr = “jdbc:oracle:thin:@WBS:1521/oracle088”; final String userName = “test”; final String passwd = “test”;
（5）Java DB
值得一提的，Java DB是由Apache Software Foundation主要参与开发的一个数据库（DB）项目，SUN在JDK1.6.0中将其进行了绑定，它是一款名副其实的纯Java代码开发的数据库平台。可以支持Server/Client也可以支持嵌入式运行模式，本实例中主要采用了嵌入式模式（Embedded）进行操作：
其中FoolDB是在初始化过程中，使用连接字符串“jdbc:derby:FoolDB;create=true”进行创建的。创建的结果是：在当前目录中创建一个名为FoolDB的目录，该目录又中包含log，seg0和tmp这3个文件夹，而数据库内容以多文件的方式存放于seg0目录中。final String connectStr = “jdbc:derby:FoolDB”; …… if( (conn = FoolDB.openDB(connectStr, null, null)) == null)
注意：数据库一旦创建之后，就无需再次创建了。
3．设置数据库事务方式
当数据库连接成功之后，需要设定连接的事务方式（前提是该数据库平台支持事务处理）为非自动提交，因为JDBC函数默认为自动提交。
提交过于频繁，就会使数据库操作的效率较低。特别是对于Oracle这种绝对支持事务处理的数据平台而言，设置是否自动提交对系统的效率将有很大的影响。
4．采用批处理方式插入记录
同样一个考虑效率的操作，循环地执行操作语句（Insert，Update）也会增加很多不必要地开销。试例中采用了批量处理的方式，通过这种方式将要进行的操作先进行汇总，再批量提交执行。这样就可以获得较高的执行效率。
这种批处理的方式，可以视同预处理，通过统合批量的操作来减少与数据库的交互频率，也减少数据库访问IO设备的频率，从而也可获得较高的效率。//Insert records for(int i = 0; i < RECORD_COUNT; ++i) { //Add each operation to batch if(FoolDB.addBatch(execStat, “insert into user_info values('guest” + Integer.toString(i + 1) + “', '666666', '我是中国人')”) == false) …… FoolDB.execBatch(execStat); //Execute batch operations FoolDB.commit(conn); FoolDB.setAutoCommit(conn, true);
5．使用行游标读取记录字段
记录插入完毕之后，通过执行查询语句来获取数据集。然后再通过简化函数moveNext来逐行读取结果集的记录行：
实际上，moveNext的函数名也来源于ADO（在作者看来，JDBC和ADO的应用方式是相同的）。//Select from table String sql = "select * from user_info"; if( (queryRS = FoolDB.openQuery(queryStat, sql)) == null) { … } … while(FoolDB.moveNext(queryRS) == true) { //Field ui_id, text(64) type FoolDB.getFieldByName(queryRS, “ui_id”); //Field ui_passwd, text(64) type FoolDB.getFieldByName(queryRS, “ui_passwd”); //Field ui_real_name, text(64) type FoolDB.getFieldByName(queryRS, “ui_real_name”); }
6．关闭数据库
这里主要对以嵌入式模式运行的JavaDB的关闭进行说明，其他数据库的关闭，直接采用简化后的关闭函数（closeDB）即可。
在嵌入式模式，应用程序退出时就必须关闭数据库。但是如果应用程序关闭数据库失败，当JVM退出时不会对该未被关闭的连接进行检查，这样就占用了数据库的连接资源，就会影响后续的连接执行效率。所以Apache Derby的建议是采用URL的方式显示地关闭数据库。以下是关键代码：
FoolDB.closeDB(conn); //Close connection if(framework.equals("embedded") == true) //If in embedded mode { //Use URL to shutdown Derby if(FoolDB.openDB("jdbc:derby:;shutdown=true", null, null) == null) { //If shutdown failure means that Derby already shutdown isShutdownOk = true; } if (isShutdownOk == false) //Not shutdown normally { System.out.println("Derby shutdown NG."); } }
注意：关闭和判断Derby数据库是否正常关闭的连接字符串中是不包含数据库名的。
7．记录各步骤操作的时间戳
以上的操作中，在各个步骤之间添加了时间戳，以此来记录各个数据库平台的执行耗费。
五、结果及分析 
在对试用结果进行评价之前，读者需要考虑各款数据库平台的特点，而不能简单地从执行时间的长短来进行判断，以下是笔者根据开发经验总结出的需要注意的地方：
（1）要保证JDBC驱动和数据库平台的连接是无缝的。例如Oracle和JavaDB数据库本身就是由Java开发，其JDBC驱动和数据库平台的连接可以做到完全无缝，这样可以充分体现出该款数据库平台的特性。反之，Access和SQL Server与对应的JdbcOdbc驱动之间的耦合可能就不如与ADO驱动那么吻合，那么这些数据平台的很多特性就无法通过这些JDBC驱动得以体现。之前我们也提到，Microsoft专门有提供MS SQL Server的JDBC驱动，数据库与这种“对口”的JDBC驱动的耦合肯定要超过JdbcOdbc这种通用型的驱动。
（2）数据库平台要有良好的可移植性。换句话说就是数据库跨操作系统的性能。在这些方面Oracle，MySQL和JavaDB就要比Access和SQL Server有明显优势，它们不仅可以支持Windows平台而且也支持Solaris和Linux平台。而且数据库平台的可移植很大程度也决定了应用系统的可移植性。
（3）数据库平台要支持应用的多样化（需求弹性）。数据库平台应该不仅可以对应传统的C/S，B/S模式，而且还可以扩展为三层的，甚至是多层的模式，或者支持嵌入式系统的应用。显而易见，本身使用Java开发的Oracle和JavaDB在这些方面就具有得天独厚的优势。而且JavaDB还支持嵌入式应用，这样以来数据库的应用空间就更为广阔了。
所以基于以上几点的考虑，我们就可以得出初步的意向：
（1）对于一般的中小型的C/S和B/S架构，MySQL可以说是我们当前首选。它在跨平台和执行效率方面表现得相当的出色。
（2）对于那些对系统构架弹性要求比较高的系统，可以选择Oracle平台，并结合EJB规范进行搭建系统构架无疑将是很好的选择。
（3）选用JavaDB进行嵌入式平台开发似乎是不错的主意。由于现在很多嵌入式设备中都嵌入了Java内核，JavaDB也就可以得以应用了，嵌入式设备与其他系统共享数据的接口就变得及其简单。
（4）如果只在Windows平台进行开发的中小型系统，用Access或者SQL Server平台也不妨是一种简单快捷的途径。
