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IBM中国研究院研究领域

【IT168 研究院】IBM 中国研究院的研究跨越了系统技术、基础架构、中间件、服务、解决方案多个层次,促使了来自各个学科的想法和观念的融汇结合。主要的研究领域涉及未来系统、网络技术与业务、分布式系统及管理、信息管理及交互和创新服务等。

未来系统研究

    未来系统研究整合了系统、技术和存储三个方面,主要结合中国特有的情况和条件进行研究工作,其研究结果也将广泛适用于中国之外的国家或地区。2006年5月,IBM技术研究院、中国科学院和中国工程院在IBM中国研究院成功举办了“中国的未来系统平台”研讨会。

     该方向的研究包括:高容量、高计算量面临的工作负荷处理;数字媒体技术;存储系统的替代方案。

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多媒体IP核
独立磁盘的阵列技术

网络技术与业务研究

     网络技术与业务研究旨在研究针对电信行业所需求的技术,其研究目的在于:通过对行业和客户业务的重要问题的分析与研究,帮助 IBM 建立在电信行业的洞察力;通过技术创新,使 IBM 的产品和解决方案在电信行业中脱颖而出。

     该方向的研究包括:

一、网络转型技术:与下一代网络(NGN)和互联网协议多媒体子系统(IMS)相关的关键技术。
二、开放业务平台技术:围绕运营商的电信业务创新需求,支撑下一代电信业务生命周期各个阶段所需要的IT基础架构技术。
三、运营支撑技术:实现集成化电信网络与业务的端到端管理和运营的关键技术。
四、运营商级技术:为满足电信行业对于性能、时延、可靠性、可扩展性等方面的严格要求,对硬件系统、操作系统、Java 虚拟机、应用服务器和数据库等进行相应优化的技术。

相关项目
电信业务交付平台转型研究
3G业务接入网关
电信战略流程模型
会话初始协议(SIP)应用服务器的服务质量优化
针对电信的实时 Java 虚拟机技术

分布式系统及管理 

     分布式系统及管理主要从事分布式计算、网格计算、自主计算、高性能解决方案和面向服务架构方面的研究,旨在从端到端的角度建立高性能和可靠的基础架构,达到应用中间件到大型机的扩展;为基础架构和服务交付开发自动化管理技术;以及解决客户信息基础架构中具有挑战性的难题(大容量交易等)。 

     同时,高性能随需应变解决方案中国团队(HiPODS China,隶属全球 HiPODS),与 IBM 中国系统中心、IBM 大中华区软件部和IBM全球服务部密切合作,为企业(包括银行、电信和中小企业)提供高性能、高扩展性和 IT 管理自动化的领先解决方案。

相关项目
应用配置迁移
模型驱动的配置管理技术
应用隔离技术

信息管理及交互 

     信息管理及交互从事数据挖掘及信息检索,语义网技术,语音技术等方面的研究: 

     数据挖掘及信息检索,主要研究如何从爆炸性增长的数据中提取有用的信息,并在合适的时间提供给合适的人员,提高用户的工作效率。其研究包括:文本信息抽取,基于内容分析的数据清洗,中文知识管理以及企业环境下的搜索等课题。 

     语义网技术,致力于研究如何通过数据集成和关联分析,提供更好的商业智能,以解决信息孤岛所带来的问题。其研究包括:数据、信息的清晰语义表达,语义数据的管理、推理、语义搜索等等。 

     语音技术,旨在传统的键盘和图形用户界面以外,为用户提供更为直观和普及的语音交互模式。其研究包括:会话和多模态交互的技术,先进的文本、语音转换和自动语音识别等。

相关项目
企业搜索及中文知识管理
中文实体的辨识匹配及数据清洗
关系网智能分析
语义网技术
改进普通话语音合成
改进普通话听写机
语音技术服务于数字媒体娱乐

创新服务研究 

     随着开源社区和 Web2.0 的发展,新的服务模式层出不穷,传统的服务模式受到了前所未有的冲击; 中小企业经济的迅速发展,也对如何提供灵活多变的服务解决方案提出了紧迫要求。创新服务研究旨在通过科学的研究和实验方法、创新的业务设计和技术革新,提供支持开放和协作式的服务集成与运营系统,让服务提供商、业务伙伴和IBM共同发挥关键的作用,以实现未来的更加健康的服务经济生态系统。

创新服务研究主要包括: 

     服务集成生态学的研究: 旨在创建一个开放的服务生产模式,该模式可以集成开源社区和传统的服务提供商,采用现代的协同工作模式以及Web2.0的技术和观念,建立一个以商业合作伙伴为核心的服务社区,更多更快更好地为中小企业提供业务流程服务,同时在服务市场中进行实验服务学。 

     服务产品及交付的研究: 互联网的广泛普及给传统的信息服务、软件服务、流程外包服务带来了许多新的机会,而由此引发出很多创新的商务模式、服务产品及交付方式。这些都是本课题的研究方向。

相关项目
可视化协同工作平台及社会网络相关研究
通用服务模型
服务资产监管
服务实验技术
Software as Service(SaS)相关的研究
多租户技术
企业Web2.0
以活动为中心的项目管理研究

运筹优化技术 
  
     基于对行业的见解和先进的技术,我们也通过创新分析和运筹优化技术,解决业务复杂度问题,如海量数据计算和业务运营的实际应用问题。

相关项目
随需应变的供应链分析与优化
网点智能分析与优化
基于客户价值的定价优化
传染病的预警和控制
集装箱物流优化

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