五、隔离CMS系统，服务器优化
    从前面的介绍，大家应该记得，我们开始是固定CMS，分离其它应用，但遭遇失败。现在是反过来，干脆把CMS系统赶出WAS平台。

    说实话，项目经理做这个决定，我认为已经是鼓出很大勇气了。当时我们想在一个备用AIX机上安装CMS产品测试，但最后还是没有做成：CMS这类文章发布系统很难安装，也不好测试，又没有liscence，而且还有一堆准备工作。绝对没有著名的openCMS安装那么简单，当然功能远远比它复杂。而且，我们当时也低估了后来的工作，总觉得问题好解决。

    在很遥远的06年中期，CMS厂商在客户那边一台AIX的Tomcat上部署了一套CMS产品。但当时客户执意要求将其跑在WAS上，也就是现在的情况。最开始，客户还要求我们必须用WAS的集群(我们买的就是WAS的ND版)，无奈该CMS不支持。要是集群，又是死伤一遍。其实，现在想想，我们当时太被动，CMS这种东西，就供公司的几十个编辑用，一个普通Tomcat就完全够用。而且，把它和面向公网的Internet应用混在一起，完全没有必要。也许，被动是因为我的实力造成的。

    我们决定背水一战时，已经做过周密的计划：某年某月某日晚上8:00......
CMS产品负责人现场切换
xx（我）负责WAS相关参数调整
yy负责AIX参数。
zz负责应用的测试
…..

    总之，该行动涉及到客户方、产品提供商、公司高层、项目组。每个人都密切关注，不下20人。每个人都守在电脑前，随时听候调遣，当天晚上，我们都没有准备回家睡觉，大家齐心协力。真没想到，整个式切换工作，一个小时就顺利完成！第二天，客户编辑打开浏览器，她们一定想不到昨晚大家准备经历一场厮杀….

    系统持续平稳地运行了一周，然后是漫长的五一，我回湖北黄冈老家休息了八天。回来时，一切依旧。当天晚上，我们这边主要做了两项工作：
1、JVM的Heap参数，共五个。
2、AIX的IO、Paging Space等共六个。
当然还有其他人的工作，譬如测试、监控。

    还有一个非常重要的方面：JDBC连接池。我们原来是在每个Web应用里面独立设置，这样20来个应用就有几百个DB连接，一不小心DB就给撑死。现在统一交由WAS内置DataSource处理，总共连接不到30个。其实，我们项目开始部署时，就是这样做的，但当时WAS内置的DataSource对JTA(XA)支持有bug （这个和IBM技术支持确认过，但他们没有给予很好的解决方案），不过Datasource还是配好的。

    但是这个工作已经属于WAS性能优化的主题了，而且优化值必须持续观察一段时间，通过专门的分析工具来计算。优化本身，是一项很考验人的工作，我就简单说一下最实用方法吧，也许是专门针对IBM的产品。
1、清理归零WAS日志。然后启动WAS，生成日志（-verbose:gc默认是开的）
2、让WAS持续运行约两周，让JVM Heap占用曲线平稳一段时间即可（用IBM的Garbage Collector分析观察）。
3、在AIX的shell里，产生heapdump.phd文件，也就是heap快照。命令：kill -3 pid (pid是WAS的PID，通过ps –ef查看)，观察heap当时的碎片情况，是否需要单独分大对象区（一般不需要设置），特别是那个方法区Class对象大小（p-cluster参数）。
4、通过GC工具，观察GC平均时间、Heap实际占用情况。Note: GC是一个Stop The World过程，也就是说GC时系统对外不响应，多CPU也不例外。看你的应用实际需求了，GC持续时间和频率是矛盾的，另外还有性能考虑。一般Web应用，我想让GC持续时间（Pause time）调节到合理值就ok了，譬如0.2到0.4s。
5、根据3可以算出k-cluster值，它是工具推荐值的110%。
6、Heap的最小值是程序刚启动不久的占用值，譬如320M。切记：IBM JVM初始值太大非常不好。
7、Heap的最大值是系统平稳后的100/70。也就是说如果最大值是1000M，那么应该平稳时是700M，还有30%的空余。IBM的JVM默认情下的碎片问题，WAS控制台下操作Heap猛增这种bug，你不得不堤防。Heap最大值不设，AIX下的WAS肯定OOM。

    当然啦，我没有考虑到大对象区的计算（虽然我们的应用设置了专门的大对象区），包括IBM JVM支持的分代GC、并行GC，Heap每次expand百分比等。那些情况我们一般不常用，譬如，你的AIX平台一般不是16CPU吧？