【IT168技术频道】
       编者按：上海OOW大会期间，IT168&ITPUB网站记者组织与会的oracle数据库5位ACE一起，做了关于Oracle11g数据库和关系型数据库发展的技术沙龙。
       人物介绍：黄老师：ITPUB社区创始人，Oracle数据库技术专家；
                           冯春培：阿里巴巴首席DBA，Oracle数据库第100位ACE；
                           盖国强： Oracle数据库技术专家  Oracle数据库ACE；
                           冯大辉：Oracle数据库技术专家 Oracle数据库ACE； 
                           张乐奕：Oracle数据库技术专家 OracleACE；
                           楼方鑫：Oracle数据库技术专家 OracleACE

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 主持人： 我现在提到一个新的问题，就是关于关系数据库的发展.大家都是关系数据库的专家，现在也有很多议论，就是关系数据库是不是有一些瓶颈和障碍，或者说下一代数据库，甚至后关系数据库会往什么方向发展？

黄老师： 关系型数据库的障碍是很明显的，对象结构的处理，比如说对XML的处理。

冯春培： 其实关系型数据库对于这种，就是说业务需求相对比较稳定的，或者是说，你这个属性定义之后比较稳定，而在现实使用上，一个东西的属性变化太快了，刚开始我设想描述不了这么多东西，后来增加的越来越多，难以应对这个需求。
主持人： 你刚才这个问题，就是一个对象的属性经常在变化，那么我记得IBM去年发布了PureXML这个特性，它应该是能够很好地解决这个属性经常变化的问题。

冯春培： 对，XML这个推出就是来解决这类问题的，它的主打目标也是这样的，但是我没有用过DB2 ，但是我对这个东西目前依然是持一个怀疑的态度。其实IBM这样做，它自己内部，它那个东西是不是跟关系型数据库一点关系就没有了，还是说关系型目前的理论，包括计算机的很多理论，还没有一个革命性的变革。其实用我原来的东西来包装我一个新的东西，但是它也许要么空间换成时间，要么时间换空间。

主持人： 关于这一特性，IBM是申请了专利的，它跟Oracle的这些，包括其他数据库上处理数据方式是大相径庭的，比如，有的把XML的数据分解到、影射到关系数据库里去，有的就把XML数据当做“大对象”存储，那么IBM的PureXML它是一套完整的特殊的方式，它也做了一些性能方面的测试，从测试上面看，应该说给了很高的评价。因为它的存储结构跟已有的是不一样的。那么我们也注意到，在11G当中，Oracle也宣称在XML特性方面有新的变化，除了过去的以外，现在对XML进行二进制的处理。

冯大辉： 我觉得这个可能是Oracle放得烟雾弹，在Oracle每个版本都会放一些类似这些并不一定有特别大变化的改进功能，这么说可能有一点夸张，但是有这样一些性质的功能。

黄老师： 你在11G里面有没有看到在XML方面，有没有什么特别大的变化？
冯大辉： 没有看到本质很大的变化。
主持人： 它就说了一个二进制的处理，具体细节还有待研究。
张乐奕： 如果它有很大的变化，因为你想它的DB2 9，当做一个最大的重点拿出来说，对它如果要有相对革命性的变化它一定会拿出来，跟DB2做对比。

冯春培： 其实DB2说句实在话，去年推出的V9，除了XML之外，其他很多的东西，你看对应到Oracle，可以对应到哪个版本。功能上可以说只是对应到了8i、9i这样一个版本情况。

张乐奕： 为什么Oracle还占那么大，至少在国内我觉得毕竟XML的应用在国内不多吧。
 
主持人： 我们了解到有些医疗行业，特别是医疗行业大量的应用。应该说在DB2 9在这些特定的应用方面可能会找到突破。

冯春培： 其实上次在ITPUB年会之后，intersystem公司专门派了两个人到我们公司聊了一次。其实它无非就跟Oracle收购了TimesTen一样，其实一个全新的东西对这个内存的组织结构可以进行全新的构造，使你可以快速地访问数据，主要是解决这个问题，其他的你要说它多快，多灵活还很难评估。它搞了一个什么呢？它搞了一个很大的数据库，有很多前置数据库，而每个医院要用的就是，或者每一个窗口要用的，它是一个前置的local的这部分信息，然后用这部分进行交互，你提供的数据是一整套，一整套是有一个大的，下面有一个local的很小的，小的catch了当然就快了，这个解决方案跟他们的应用需求是比较紧密的。是这样子的。

张乐奕： 我刚才说的就是，一个是可能是这种对象型的，另外一个就是大的数据仓库，无论你说Oracle支持多少海量数据，但是我的工作里面看到一些东西，就是看到有一些银行，总行会定期从分行拿到大量的数据，然后加载到自己的数据库里面去，它就是这么多数据，每天可能有几百GB。将近一个G的数据要把它加进去，每天都是这么加，没有办法。就是这么加，这种效率如何提升呢？我不管你能支持什么技术，你现在单表比如说1.28GB了，那我无所谓，Oracle的merge语句，如果condition成立就inesrt，condition不成立就update，这么大的数据量怎么办？所以当时客户就说Sybase，因为我当时考虑了一下，Oracle的机制是,无论你可能update只update了其中一个字段，那么Oracle是整个block拿上来，这个block 包含了好多条记录，是这样的。然后他们也说Sybase数据仓库系统是单字段的表现。

冯春培： 它是分列存储。

张乐奕： 对，它是列。

楼方鑫： 装载最快的就是普通的表，就是OLTP，那个是最快的。它就是查询快。

张乐奕： 当时说Sybase 会装载更快，那么分列存储的好处在哪儿呢？

冯春培： 你要了解这种数据库，随便哪个数据库不论它多牛，我要给它构造一个条件，测它这一块就是非常差，每一个数据库你都可以构造出来，你只要了解它的特性。它的列是分开的，插好几个地方，本来像Oracle一个block ，它插好多I/O。

盖国强： Sybase的强项是在它的仓库上面。

张乐奕： 所以后来改了，本来可能是从1.5 GB，有一天会到月结束特别大，1.5 GB，2个GB，他要做merge操作的话，就是1.5GB全部要update到2GB，到时候就换过来，到月结出现这种情况的时候，就把2GB的数据全部insert 到1.5GB里面来，insert操作就非常快。
冯春培： 一定要做成两个表进去，这两个表再合成。
张乐奕： 你说的合成是什么意思？
冯春培： 两个表join或者是什么的。
张乐奕： 那存储的量太大了。

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