下面展示了 fib() 函数的优化版本。新的版本用内存换来了时间上的节省，因为它保留了中间的计算以便以后使用。图 5 展示了分析结果：与上次的 3192 次函数调用相比，这里仅需要 30 次调用（并且只有一半的调用需要计算结果），而时间则减少为只有 20 毫秒。
清单 6. 更新了的 fib() 函数
图 5. 加快了的 Fibonacci 函数function fib($nth = 1) { static $fibs = array(); if ( ! empty ($fibs[$nth] ) ) { return( $fibs[$nth] ); } if ( $nth < 2 ) { $fibs[$nth] = $nth; } else { $fibs[$nth - 1] = fib( $nth - 1 ); $fibs[$nth - 2] = fib( $nth - 2 ); $fibs[$nth] = $fibs[$nth - 1] + $fibs[$nth -2]; } return( $fibs[$nth] ); } ?>
虽然单次运行应用程序能够指出一些问题（可以试试上面原始的应用程序中的 Fibonacci 序列的第 50 个元素 ），通常，还是需要通过几次调用收集统计信息以及查看模式。
如果保留默认的 “crc32” 命名模式，每次运行 fibonacci.php 时，将重写数据文件。然而，可以通过在 php.ini 中设置 xdebug.profiler_append = 1 改变这种行为并将后续运行追加到相同的文件。更改之后重新启动 Web 服务器。
图 6 显示了三次运行 Fibonacci Maker 之后数据合计的示例。总时间稍大于两秒；其中 99.97% 的时间花费在了 fib() 上。图 6 显示了 Call Graph 选项卡，它由 GraphViz 的 dot 工具生成。关于 KCacheGrind 的具体用法不在本文讨论的范围之内，但是可以从网上获得其完整的文档。KCacheGrind 可以以很多种方法对数据进行交叉分析，根据您希望解决的问题选择合适的方法。
图 6. 合计分析数据
