发挥细粒度检索能力以及强大的关联能力，进行文档管理和知识管理。
采用一般的全文本搜索引擎往往只能告诉用户他/她要的信息在哪篇文档中，而无法告诉用户具体在那些文档的哪个章节和段落。而一篇企业文档（例如技术文档、规章制度、文献、报告等等）往往包含几十、几百、甚至上千页，这对用户而言就很不方便，因此就出现了“细粒度检索”的需求，即能够搜索结果不包含哪篇文档，还要具体显示该文档的哪些章节和段落。而如果采用 XML 对文档进行精细描述，并用 XQuery 进行细粒度检索，就能够满足用户的这类需求。
在知识管理系统中，信息与信息之间的关联是非常重要的信息。我曾经接触过一个大型国际体育赛事的知识管理系统，该系统就非常强调信息的关联性。比如场馆信息与比赛项目信息之间就有着非常紧密地联系，不同的比赛项目对场馆有着不一样的要求，而且它们还与票务信息紧密联系，因为不同的比赛项目，不同的场馆结构，对于 VIP 座位的定义是不一样的。毫无疑问，采用 XML 来描述这类关联性很强的信息是很好的选择，因为关联（Link）是 XML 的强项。
2003 年 10 月 14 日，万维网联盟（W3C）宣布了 XForms 1.0 标准的发行，它 是新一代基于 Web 的表单的基石。传统的 HTML 表单并没有分离表单的“用途”（purpose）和“表现形式”（presentation）；而 XForms 则不然，它将一个表单的作用和表单的表现形式分离开来。这就允许一个表单可以有更加灵活的表现形式选择，并可以支持多种显示设备。XForm包括三部分：模型（model）、实例数据（instance data）和用户界面。
这些 eForm 以 XML 原生态的形式被保存在 DB2 V9 数据库中，并无缝结合到企事业的整个业务流程中。
