4. 兼容性级别

    新的 ALTER DATABASE SET COMPATIBILITY_LEVEL 语法替换了 sp_dbcomplevel 存储过程。它用来设置特定数据库的兼容性级别。其语法形式为：

ALTER DATABASE database_name
SET COMPATIBILITY_LEVEL = { 80 | 90 | 100 } 

    您可以为 database_name 为名称的数据库设置特定兼容性级别。80、90 和 100 分别代表 SQL Server 2000、SQL Server 2005 和 SQL Server 2008。

    5. 用户自定义表数据类型

    现在，SQL Server 提供一种新的用户自定义数据类型——自定义表数据类型(User-defined Table Types)。它可以作为参数提供给语句、存储过程或者函数。您还可以为它创建唯一约束和主键。

    请使用 CREATE TYPE 语句创建这种数据类型。如：

USE AdventureWorks;
GO
/* Create a user-defined table type */
CREATE TYPE LocationTableType AS TABLE
( LocationName VARCHAR(50)
, CostRate INT );
GO 

    对于表类型，有如下约束：
    1、用户自定义表类型不能作为表的列或者结构化用户自定义类型的域。
    2、基于用户自定义表类型的别名类型。
    3、不允许 NOT FOR REPLICATION 选项。
    4、CHECK 约束需要一个计算列。
    5、在计算列上的主键必须包含 NOT NULL 和 PERSISTED 约束。
    6、不能在用户自定义表类型上创建非簇索引。除非索引是创建 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束的返回值。
    7、不能指定 DEFAULT 值。
    8、一旦用户自定义表类型被创建，则它就无法更改。
    9、如果没有定义用户自定义表类型上的计算列，则用户自定义函数无法调用。

    6. 表值参数

    数据库引擎现在支持一种新的参数类型来引用用户自定义表类型(参考 5)。表值参数可以发送更多的 SQL Server 数据。下面的示例展示了如何使用表值参数。

USE AdventureWorks;
GO
/* Create a table type. */
CREATE TYPE LocationTableType AS TABLE
( LocationName VARCHAR(50)
, CostRate INT );
GO
/* Create a procedure to receive data for the table-valued parameter. */
CREATE PROCEDURE usp_InsertProductionLocation
@TVP LocationTableType READONLY
AS
SET NOCOUNT ON
INSERT INTO [AdventureWorks].[Production].[Location]
([Name]
,[CostRate]
,[Availability]
,[ModifiedDate])
SELECT *, 0, GETDATE()
FROM @TVP;
GO
/* Declare a variable that references the type. */
DECLARE @LocationTVP
AS LocationTableType;
/* Add data to the table variable. */
INSERT INTO @LocationTVP (LocationName, CostRate)
SELECT [Name], 0.00
FROM
[AdventureWorks].[Person].[StateProvince];
/* Pass the table variable data to a stored procedure. */
EXEC usp_InsertProductionLocation @LocationTVP;
GO 

    7. MERGE 语句

    这个新增的 Transaction SQL 语句在一个基于源数据连接结果集的目标表上执行 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作。该语法允许您将一个数据源连接到目标表或视图上。然后在连接后的结果集上执行多种操作。

    MERGE 的语法为：

[ WITH <common_table_expression> [,...n] ] 
MERGE 
[ TOP ( expression ) [ PERCENT ] ] 
[ INTO ] target_table [ [ AS ] table_alias ] 
[ WITH ( <merge_hint> ) ] 
USING <table_source> 
ON <search_condition> 
[ WHEN MATCHED [ AND <search_condition> ] 
THEN <merge_matched> ] 
[ WHEN [TARGET] NOT MATCHED [ AND <search_condition> ] 
THEN <merge_not_matched> ] 
[ WHEN SOURCE NOT MATCHED [ AND <search_condition> ] 
THEN <merge_ matched> ] 
<output_clause> 
[ OPTION ( <query_hint> [ ,...n ] ) ] 
; 
<merge_hint>::= 
{ [ <table_hint_limited> [ ,...n ] ] 
[ [ , ] INDEX ( index_val [ ,...n ] ) ] } 

<table_source> ::= 
{ 
table_or_view_name [ [ AS ] table_alias ] [ <tablesample_clause> ] 
[ WITH ( table_hint [ [ , ]...n ] ) ] 
| rowset_function [ [ AS ] table_alias ] 
[ ( bulk_column_alias [ ,...n ] ) ] 
| user_defined_function [ [ AS ] table_alias ] 
| OPENXML <openxml_clause> 
| derived_table [ AS ] table_alias [ ( column_alias [ ,...n ] ) ] 
| <joined_table> 
| <pivoted_table> 
| <unpivoted_table> 
} 

<merge_matched>::= 
{ UPDATE SET <set_clause> | DELETE } 

<set_clause>::= 
{ column_name = { expression | DEFAULT | NULL } 
| { udt_column_name. { { property_name = expression 
| field_name = expression } 
| method_name ( argument [ ,...n ] ) } } 
| column_name { .WRITE ( expression , @Offset , @Length ) } 
| @variable = expression 
} [ ,...n ] 

<merge_not_matched>::= 
INSERT [ ( <column_list> ) ] 
{ VALUES ( <values_list> ) 
| DEFAULT VALUES } 

<output_clause>::= 
{ 
[ OUTPUT <dml_select_list> INTO { @table_variable | output_table } 
[ (column_list) ] ] 
[ OUTPUT <dml_select_list> ] 
} 
<dml_select_list>::= 
{ <column_name> | scalar_expression } [ [AS] column_alias_identifier ] 
[ ,...n ] 

<column_name> ::= 
{ DELETED | INSERTED | from_table_name } . { * | column_name } 
| $ACTION 

    示例：在一条 SQL 语句中使用 WHERE 在一张表上执行 UPDATE 和 DELETE 操作

USE AdventureWorks;
GO
MERGE Production.ProductInventory AS pi
USING (SELECT ProductID, SUM(OrderQty) FROM Sales.SalesOrderDetail sod
JOIN Sales.SalesOrderHeader soh
ON sod.SalesOrderID = soh.SalesOrderID
AND soh.OrderDate = GETDATE()
GROUP BY ProductID) AS src (ProductID, OrderQty)
ON (pi.ProductID = src.ProductID)
WHEN MATCHED AND pi.Quantity - src.OrderQty <> 0
THEN UPDATE SET pi.Quantity = pi.Quantity - src.OrderQty
WHEN MATCHED AND pi.Quantity - src.OrderQty = 0
THEN DELETE; 

    这个示例是一个非常典型的销售定货库存问题。这个示例很简单，表达的意思就是：如果某一个产品产生了销售定单数据，则
将其对应的产品库存除去该销售定单所产生的数量，如果当前库存数量与该销售定单数量相同，则从库存表中删除该产品的库存纪录。

    我们看到，利用 MERGE 语句可以将复杂的 SQL 语句简化。它比起 IF、CASE 等更加灵活和强大。

    结论

    Microsoft SQL Server 2008 对事务性 SQL 语言做了一些增强，提高了查询效率。使得 SQl Server 成为大中型企业数据库的首先产品。SQL Server 2008 将伴随 Visual Studio 2008 一起发布，开发人员提前了解这些信息有助于在 SQL Server 的新版本发布后快速建立基于该版本的企业级应用程序。