四、 优点 

    ABSi公司自从部署了数据仓库和数据挖掘解决方案之后已经得到了许多益处，现在用户可以得到精确并且最新的报表，也可以从数据仓库中得到ad hoc报表，可以在数分种内收集信息而不是以天为单位，这样就可以让他们有更多的时间来研究和决策。微软SQL Server 2005数据挖掘功能帮助这家公司在做交叉销售分析时速度提升一倍。公司还发现自从升级为SQL Server 2005 后，数据挖掘的预测速度提升了8倍，使他们可以向更多的用户发送个性化的建议。 

    1. 响应时间提升一倍 

    把建议系统升级为SQL Server 2005，让ABSi公司的交叉分析响应速度提升一倍。“微软SQL Server 2005数据挖掘可以让我们的响应速度提升一倍，这给我们的管理层留下了深刻的映象，”Cunanan说，“每次我们在管理层会议中展示我们的数据，其他服务的管理者都会要求我们向他们提供同样的奇迹----我们将在完整的项目展示中所作出的成绩。” 

    像响应速度提升一倍一样给人映象深刻的是, Cunanan 认为数据挖掘给出的建议会变的更好。“根据数据挖掘的能力，我相信我们现在看的只是冰山一角，”她说，“当我们对我们的算法进行调整并向数据仓库中导入更多数据时，我们期待看到更大的收获。当我们向数据仓库中增加更多的ABSi数据，比如年龄，其它购买人的音乐流派，以及从相关服务中导出的销售模式数据等，我们应该会得到更加出色的预测。” 

    2. 数分钟出报表而不是天 

    微软SQL Server 2005分析服务非常易于使用，现在花数分钟得到的信息在以前都要使用SQL查询和电子制表软件花上数天才能够产生，这使它更易于探测市场的机会“ 

    “Project 88提供管理管理人员一个平台来及时的分析信息，所以我们可以快速的对市场做出反馈，”Reyes说，“Project 88是管理人员分析数据的一次革命，他们可以和以前完全不同的从不同的角度来分析他们的数据”。 

    3. 数据挖掘模型的处理速度大幅提升8倍 

    ABSi最初使用的是SQL Server 2000的数据挖掘功能，当他们升级为SQL Server 2005时，SQL Server 2005数据挖掘算法的快速学习功能给数据挖掘小组留下了深刻印象。 

    “SQL Server 2005 数据挖掘功能和SQL Server 2000的数据挖掘功能相比，新模型的培训处理更快，”Reyes说。“在SQL Server 2000中我们使用的模型进行培训时需要好几个小时，但是现在使用相同的硬件在SQL Server 2005中只需要数分钟就可以完成，这大量减少的模型培训时间对于我们来说非常重要，这样我们可以服务于其它的产品组和在大量数据集上使用数据挖掘功能”。 

    4. 数据预测更快 

    ABSi公司的数据挖掘小组在看到SQL Server 2005数据挖掘预测的速度和SQL Server 2000数据挖掘预测的速度对比后的结果时非常高兴，“基于我们收集的数据，SQL Server 2005的数据挖掘在处理数据挖掘查询时的速度是SQL Server 2000的64倍，”Cunanan说。“我们需要这样的速度来为我们的客户提供个性化的服务”。 

    这个小组期望查询更加快速。“在实验室中，我们注意到它有非常高的吞吐量，在一台4路，4G内存的计算机上一秒种产生超过了1000个预测建议，”Reyes说，“我们计划在project 88的下个版本中应用SQL Server 2005中的丰富算法，使用它们来认识更多ABSi数据中有意义和有用的关系，未揭露的潜在的机会用于辅助商业决策。SQL Server 2005带领我们的数据挖掘能力到一个新的层次”。