操作步骤

性能考虑

1.      从文本文件中读取数据

在这一步中，SSIS建立了一个对源文件的连接并读取数据。记录读取的速度很大程度上依赖于SSIS的外部因素，如磁盘速度，I/O资源争夺，网络速度，以及计算机资源。

尽管这些因素对于SSIS应用来讲是外部的，还是需要了解他们是如何影响整体性能的。如果在这步中出现了性能瓶颈，你就需要考虑另外的方法了。例如，减少I/O资源争夺，将源文件分开，然后使用顺序读操作。

2.      将文本文件中的数据加载到SSIS 数据管道中

在这一步中，SSIS解析源文件，并读入名叫缓存的SSIS内存构造中。在设计时，通过收集象数据类型，排序，解析路由等元数据，SSIS建立了解析文件的规则。在运行时，文件根据这些规则被读取和解析。这些规则越精确，这一过程就越有效率。

3.      聚合数据

在这一步中，SSIS把已经读入SSIS数据管道中的数据进行了聚集。为了执行这一聚集，SSIS创建了一个缓存，你可以将此缓存设置成帮助提高性能，并且使SSIS利用的内存资源最大化。

4.      在SQL Server打开一个事务

在数据聚集完成后，一系列后续步骤使SSIS把聚集的数据读入到目标的SQL Server数据库表中。

从这点看，所有在SQL Server 中建立的帮助优化批量读取的非常好的实践都会生效，例如设置数据库恢复模型，启动快速读取，使用表锁定，并且配置提交大小。

5.      将数据传递到SQL Server界面

6.      将数据读入每个SQL Server目的表

7.      提交事务