对于数据抽取，给几点建议
    一，必须先构建数据平台，对于一个长期的数据仓库项目，必须构建完整的数据平台，这个中转在前期可能要花费些时间，但对于后期是很有必要的，我想以数据为驱动相对业务驱动来说，实践更容易快捷。

    二，在项目未开始阶段，公司必须有足够的技术积累，最大程度地不让技术成为一个开发及实施的拌脚石，选择自己熟练的技术出发，若客户的硬性规定，那在开发的前期尽最大努力掌握它吧。

税务数据仓库实施简易步骤：最后，项目的运行实践
    数据仓库的开发不同于一般的业务系统开发，特别是测试验收，开发环境和生产环境对于数据仓库项目来说可能存大很大的区别，数据仓库的运行是一个不断向前的 过程，数据仓库的初始化及增量是密不可分的，但其中的测试远比任何业务系统难，原因有，抽取时间一般过长、网络因素、数据抽取失败的预防及处理，容错性等 这些都必须考虑，而且，数据仓库程序的发布也可能是多方面的，（可能有存储过程，etl工具mapping程序的迁移），应尽可能的把程序发布作为一统一 过程(过多的步骤出差的概率自然会高)，程序版本的控制等。

    看到这里，我在此十分感谢，浪费了您很多宝贵时间，上面我可能提出了很多数据仓库中出现的问题，而没有讨论它的解决之道，我想，任何问题解决方法不可能是 绝对的，在此也希望大家共同探讨，数据仓库难在哪里，主要是数据仓库是要收拾别人的摊子。摊子实在是太烂的话，我想，再牛的人也不可能上出好的数据仓库项 目。
BTW：数据仓库之路多的是教训，吾将上下而求索…