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实战体会Java多线程编程精要

    Runnable 接口

    此接口只有一个函数,run(),此函数必须由实现了此接口的类实现。但是,就运行这个类而论,其语义与前一个示例稍有不同。我们可以用 runnable 接口改写前一个示例。(不同的部分用黑体表示。)

    创建两个新线程而不强加类层次
import java.util.*; class TimePrinter implements Runnable {  int pauseTime;  String name;  public TimePrinter(int x, String n) {   pauseTime = x;   name = n;  }  public void run() {   while(true) {    try {     System.out.println(name + ":" + new Date(System.currentTimeMillis()));     Thread.sleep(pauseTime);    } catch(Exception e) {     System.out.println(e);    }   }  }  static public void main(String args[]) {   Thread t1 = new Thread(new TimePrinter(1000, "Fast Guy"));   t1.start();   Thread t2 = new Thread(new TimePrinter(3000, "Slow Guy"));   t2.start();  } }

    请注意,当使用 runnable 接口时,您不能直接创建所需类的对象并运行它;必须从 Thread 类的一个实例内部运行它。许多程序员更喜欢 runnable 接口,因为从 Thread 类继承会强加类层次。

    synchronized 关键字

    到目前为止,我们看到的示例都只是以非常简单的方式来利用线程。只有最小的数据流,而且不会出现两个线程访问同一个对象的情况。但是,在大多数有用的程序中,线程之间通常有信息流。试考虑一个金融应用程序,它有一个 Account 对象,如下例中所示:

    一个银行中的多项活动

public class Account {  String holderName;  float amount;  public Account(String name, float amt) {  holderName = name;  amount = amt; } public void deposit(float amt) {  amount += amt; } public void withdraw(float amt) {  amount -= amt; } public float checkBalance() {  return amount; } }

    在此代码样例中潜伏着一个错误。如果此类用于单线程应用程序,不会有任何问题。但是,在多线程应用程序的情况中,不同的线程就有可能同时访问同一个 Account 对象,比如说一个联合帐户的所有者在不同的 ATM 上同时进行访问。在这种情况下,存入和支出就可能以这样的方式发生:一个事务被另一个事务覆盖。这种情况将是灾难性的。但是,Java 编程语言提供了一种简单的机制来防止发生这种覆盖。每个对象在运行时都有一个关联的锁。这个锁可通过为方法添加关键字 synchronized 来获得。这样,修订过的 Account 对象(如下所示)将不会遭受像数据损坏这样的错误:对一个银行中的多项活动进行同步处理

public class Account {  String holderName;  float amount;  public Account(String name, float amt) {  holderName = name;  amount = amt; } public synchronized void deposit(float amt) {  amount += amt; } public synchronized void withdraw(float amt) {  amount -= amt; } public float checkBalance() {  return amount; } }

    deposit() 和 withdraw() 函数都需要这个锁来进行操作,所以当一个函数运行时,另一个函数就被阻塞。请注意, checkBalance() 未作更改,它严格是一个读函数。因为 checkBalance() 未作同步处理,所以任何其他方法都不会阻塞它,它也不会阻塞任何其他方法,不管那些方法是否进行了同步处理。

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