四、跳出文字的图像搜索引擎 

    图像搜索也正在从那些正开发下一代搜索技术的公司中获得更多的动力。用户对网上图像搜索的要求也在不断增长，使各种基于Web的图像搜索引擎应运而生。它们各自以不同的工作方式，使用户对网上图像信息的搜索变得非常简单——尽管还不很完美，却已经可以满足用户的大多数要求。 

    当前大多数图像搜索引擎使用“标签”或关键词来关联到图像，利用这些信息可以最终来匹配搜索图像。但是，这种方式已经被证明是不可靠的。经常有用户反映这种“基于标签”的搜索引擎最终不能返回匹配准确的搜索结果。 

    还有一种高级的图像搜索技术，即基于图像形式特征的抽取。由图像分析软件自动抽取图像的颜色、形状、纹理等特征，建立特征索引库。用户只需将要查找的图像的大致特征描述出来，就可以找出与之具有相近特征的图像。用户使用这种“基于内容”的搜索方法可以得到更准确的搜索图像结果。 

    美国国防部计算机犯罪中心最近开始评估LTU技术公司的Image-Seeker和Image-Filter软件，这些软件被用于测试和分析大量图像和促进法庭辩论视频的调查。Image-Seeker是一种利用数字签名或图像DNA进行索引、识别,根据具体视频特性描述图像的可视搜索引擎。Image-Seeker软件可以升级并允许用户查找、复制类似的图像。Image-Filter软件可以实时分析图像和视频流的内容。Image-Seeker 和 Image-Filter软件都采用了LTU公司的视频模块，这种视频模块采用了最初用于法律和情报部门客户的比较和分级特征，是一种通用图像分析平台。这项工具软件将在识别、分析、索引证据和敏感信息方面起到重要作用。 

    五、总结 

    尽管Google靠搜索缔造了互联网界的一个神话，似乎让其他公司都难以颠覆它在搜索领域的霸主地位。但是，对于发展变化迅速的互联网来说，如果Google不能勇于创新的话，恐怕也难免被互联网所缔造的“另一个Google”所取代。