3.2.5 DBWR、CKPT、LGWR进程之间的合作
  将内存数据块写入数据文件实在是一个相当复杂的过程，在这个过程中，首先要保证安全。所谓安全，就是在写的过程中，一旦发生实例崩溃，要有一套完整的机制能够保证用户已经提交的数据不会丢失；其次，在保证安全的基础上，要尽可能的提高效率。众所周知，I/O操作是最昂贵的操作，所以应该尽可能的将脏数据块收集到一定程度以后，再批量写入磁盘中。
 直观上最简单的解决方法就是，每当用户提交的时候就将所改变的内存数据块交给DBWR，由其写入数据文件。这样的话，一定能够保证提交的数据不会丢失。但是这种方式效率最为低下，在高并发环境中，一定会引起I/O方面的争用。oracle当然不会采用这种没有扩展性的方式。oracle引入了CKPT和LGWR这两个后台进程，这两个进程与DBWR进程互相合作，提供了既安全又高效的写脏数据块的解决方法。

  用户进程每次修改内存数据块时，都会在日志缓冲区（redo buffer）中构造一个相应的重做条目（redo entry），该重做条目描述了被修改的数据块在修改之前和修改之后的值。而LGWR进程则负责将这些重做条目写入联机日志文件。只要重做条目进入了联机日志文件，那么数据的安全就有保障了，否则这些数据都是有安全隐患的。LGWR 是一个必须和前台用户进程通信的进程。LGWR 承担了维护系统数据完整性的任务，它保证了数据在任何情况下都不会丢失。

  LGWR将重做条目写入联机日志文件的情况分两种：后台写（background write）和同步写（sync write）。触发后台写的条件有四个：1）每隔三秒钟，LGWR启动一次；2）在DBWR启动时，如果发现脏数据块所对应的重做条目还没有写入联机日志文件，则DBWR触发LGWR进程并等待LRWR写完以后才会继续；3）重做条目的数量达到整个日志缓冲区的1/3时，触发LGWR；4）重做条目的数量达到1MB时，触发LGWR。而触发同步写的条件就一个：当用户提交（commit）时，触发LGWR。

  假如DBWR在写脏数据块的过程中，突然发生实例崩溃。我们已经知道，用户提交时，oracle是不一定会把提交的数据块写入数据文件的。那么实例崩溃时，必然会有一些已经提交但是还没有被写入数据文件的内存数据块丢失了。当实例再次启动时，oracle需要利用日志文件中记录的重做条目在buffer cache中重新构造出被丢失的数据块，从而完成前滚和回滚的工作，并将丢失的数据块找回来。于是这里就存在一个问题，就是oracle在日志文件中找重做条目时，到底应该找哪些重做条目？换句话说，应该在日志文件中从哪个起点开始往后应用重做条目？注意，这里所指的日志文件可能不止一个日志文件。

  因为oracle需要随时预防可能的实例崩溃现象，所以oracle在数据库的正常运行过程中，会不断的定位这个起点，以便在不可预期的实例崩溃中能够最有效的保护并恢复数据。同时，这个起点的选择非常有讲究。首先，这个起点不能太靠前，太靠前意味着要处理很多的重做条目，这样会导致实例再次启动时所进行的恢复的时间太长；其次，这个起点也不能太靠后，太靠后说明只有很少的脏数据块没有被写入数据文件，也就是说前面已经有很多脏数据块被写入了数据文件，那也就意味着只有在DBWR启动的很频繁的情况下，才能使得buffer cache中所残留的脏数据块的数量很少。但很明显，DBWR启动的越频繁，那么所占用的写数据文件的I/O就越严重，那么留给其他操作（比如读取buffer cache中不存在的数据块等）的I/O资源就越少。这显然也是不合理的。

  从这里也可以看出，这个起点实际上说明了，在日志文件中位于这个起点之前的重做条目所对应的在buffer cache中的脏数据块已经被写入了数据文件，从而在实例崩溃以后的恢复中不需要去考虑。而这个起点以后的重做条目所对应的脏数据块实际还没有被写入数据文件，如果在实例崩溃以后的恢复中，需要从这个起点开始往后，依次取出日志文件中的重做条目进行恢复。考虑到目前的内存容量越来越大，buffer cache也越来越大，buffer cache中包含几百万个内存数据块也是很正常的现象的前提下，如何才能最有效的来定位这个起点呢？